Atlas 200I DK A2 体验:YOLOV7 多输入样例部署
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更新于2024-08-03
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Atlas 200I DK A2 体验部署样例 sampleYOLOV7MultiInput
这篇文章主要介绍了 Atlas 200I DK A2 体验部署样例 sampleYOLOV7MultiInput,这是一个基于多路、多线程方案实现的高性能案例,使用 YOLOV7 模型对输入数据进行预测推理,推理检测出图片/视频中所有可检测物体,并将推理结果打印到输出上。
Atlas 200I DK A2 体验部署样例 sampleYOLOV7MultiInput 是一个基于 AscendCL 编程接口的样例,使用社区提供的样例进行实操。开发者可以通过 shell 脚本直接查看环境变量是否设置成功。
该样例的功能是使用 YOLOV7 模型对输入数据进行预测推理,推理检测出图片/视频中所有可检测物体,并将推理结果打印到输出上。输入可以是原始图片 jpg 文件、视频 mp4 文件、视频 h26X 文件或 rtsp 视频流。输出可以是带推理结果的图片、带推理结果的视频文件、rtsp 视频流展示、cv::imshow 窗口展示或打屏显示。
样例的流程图如下所示:
1. 管理线程:将线程和队列打包在一起,并完成进程创建、消息队列创建、消息发送和消息接收守护。
2. 数据输入线程:对输入图片或视频进行解码。
3. 数据预处理线程:对数据输入线程传过来的 YUV 图片进行处理(resize 等操作)。
4. 推理线程:使用 YOLOV7 模型进行推理。
5. 数据后处理线程:分析推理结果,输出框点及标签信息。
6. 数据输出线程:将框点及标签信息标识到输出数据上。
实验设备包括:
* 软件部署的 host 侧(用 CPU)
* 推理芯片,进行模型推理(用 NPU)
开发方式包括:
* 其他
开发资源包括:
* 样例:https://gitee.com/ascend/samples/tr
Atlas 200I DK A2 体验部署样例 sampleYOLOV7MultiInput 是一个功能强大且灵活的开发板,提供了详细的开发者套件文档和 3D 结构分解等外观呈现方式。开发者可以通过 shell 脚本直接查看环境变量是否设置成功,并且可以使用双网口设置,实现更加方便的开发。
2023-07-27 上传
2023-07-27 上传
2023-08-15 上传
2024-02-29 上传
2024-09-29 上传
2024-02-07 上传
2024-03-01 上传
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illugy
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