降低连续相位调制检测复杂度的Laurent-M算法结合方法

"本文介绍了一种降低连续相位调制(Continuous Phase Modulation, CPM)检测复杂度的新方法，该方法结合了Laurent次优检测和M算法，旨在减少匹配滤波器的数量和状态网格图的状态数，从而显著降低CPM信号检测的计算复杂性。这种方法对于h值减小、L和M值增大的情况下，依然能保持较低的复杂度，且误比特率(BER)性能接近传统最大似然序列检测。论文由哈尔滨工程大学信息与通信工程学院的赵旦峰、苗延辉和薛睿共同撰写，发表于2008年11月的应用科技期刊，文章编号为1009-671X(2008)11-0001-05，中图分类号为TN911.3，文献标识码为A。" 详细解释： 连续相位调制(CPM)是一种广泛应用于无线通信和数字广播的调制技术，它通过改变载波相位来传输信息，具有抗干扰性强、频谱利用率高的特点。最佳的CPM检测方法是最大似然序列检测(MLSD)，虽然其性能最优，但计算复杂度非常高，尤其是当调制指数h减小、符号长度L和调制阶数M增大时，这使得实时处理变得非常困难。 针对这一问题，论文提出了一种创新的检测策略，它结合了Laurent次优检测和M算法。Laurent次优检测是相对于最大似然检测的一种简化方案，通过Laurent级数展开可以有效地近似CPM信号，降低计算复杂度。M算法则是一种动态规划方法，用于找到最可能的序列路径，通常用于Viterbi解码中，可以有效地减少状态数。 论文中的方法将这两种技术融合，一方面通过Laurent分解减少匹配滤波器的数目，另一方面通过M算法优化状态网格图的状态数量。计算机仿真实验表明，尽管复杂度显著降低，但新方法在误比特率性能上仍接近传统的最大似然序列检测。这为实际应用中的CPM信号检测提供了更高效、更节省计算资源的解决方案，对于移动通信、卫星通信等对实时性和功耗有严格要求的领域具有重要意义。 这项研究为降低CPM检测的复杂性提供了一种有效途径，它在保持良好性能的同时，减少了计算负担，有助于推动CPM技术在更多领域的应用。