Twitter的Redis缓存实践:百TB级系统揭秘
“YaoYu分享了Twitter如何在大规模环境下使用Redis作为缓存服务,包括对Redis的扩展性、定制化以及在Twitter系统中的具体应用进行了深入探讨。” 在Twitter的架构中,Redis扮演着至关重要的角色,支撑着其庞大的缓存体系。YaoYu在她的演讲“ScalingRedisatTwitter”中揭示了Twitter选择Redis的原因,以及面对大规模缓存服务构建时所面临的挑战和解决方案。从2010年开始,YaoYu就在Twitter的缓存团队工作,对Twitter的缓存服务有深入的理解。 Twitter的缓存服务规模巨大,单是Timeline服务在一个数据中心就使用了40TB的内存,处理高达3000万QPS的查询,并部署了超过6000个Redis实例。另一个名为BTtree的服务,分配了65TB的内存,处理900万QPS,同样运行着超过4000个实例。这些数字充分体现了Twitter对高性能缓存的需求。 Twitter对Redis的使用并非一成不变,他们根据自身业务需求定制了两个新的数据模型,以提高性能。虽然这带来了效率提升,但也使他们难以快速地引入新特性,因为旧代码的局限性。尽管如此,Redis仍因其高效的资源利用和良好的性能表现,成为了Twitter的选择。 在优化性能方面,Twitter重视快慢分离,确保数据处理的速度,同时控制命令和管理的响应时间。为了应对网络饱和,Twitter会分析大量节点的日志数据,利用本地CPU进行处理。当前,Twitter正借助Mesos作为作业调度器,向容器化的环境迁移,这是一个创新的尝试,但同时也带来了如何在复杂环境中合理分配硬件资源的挑战。 Twitter采用中央集群管理器来监控整个集群的运行状况,以保证服务的稳定性和效率。由于对性能的极致追求,他们甚至用C/C++重写了缓存代理,以克服JVM的执行速度问题。 Twitter的Redis实践展示了在高负载、大数据量的场景下,如何有效地扩展和优化缓存服务,以及如何根据业务需求定制和调整技术解决方案。这一经验对于其他大型互联网公司来说,具有很高的参考价值。
下载后可阅读完整内容,剩余3页未读,立即下载
- 粉丝: 3
- 资源: 890
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- C++标准程序库:权威指南
- Java解惑:奇数判断误区与改进方法
- C++编程必读:20种设计模式详解与实战
- LM3S8962微控制器数据手册
- 51单片机C语言实战教程:从入门到精通
- Spring3.0权威指南:JavaEE6实战
- Win32多线程程序设计详解
- Lucene2.9.1开发全攻略:从环境配置到索引创建
- 内存虚拟硬盘技术:提升电脑速度的秘密武器
- Java操作数据库:保存与显示图片到数据库及页面
- ISO14001:2004环境管理体系要求详解
- ShopExV4.8二次开发详解
- 企业形象与产品推广一站式网站建设技术方案揭秘
- Shopex二次开发:触发器与控制器重定向技术详解
- FPGA开发实战指南:创新设计与进阶技巧
- ShopExV4.8二次开发入门:解决升级问题与功能扩展