R语言基础：数据结构与操作对象

"R语言基础知识，包括数据结构和对象操作" 在R语言中，数据运算和数据结构是编程的核心部分。本资源主要介绍了R语言的基本数据结构和对象操作，包括如何创建数据框、理解不同数据类型以及如何进行对象管理。 首先，数据结构是R语言中的基础元素。在给出的描述中提到了一种数据框（data frame）的实例，它是R中常用的一种二维表格型数据结构，适合处理具有不同类型的列（如字符、数值和因子）的数据。在创建数据框时，我们需要确保各列的数据类型匹配，并且可以通过`data.frame()`函数来实现。例如： ```R df <- data.frame( Name=c("WangN", "TangMJ"), ID=c(200709, 200720), Team.Num=factor(c(1,1)), Duty=factor(c("captain", "member")), Grade1=rep(NA, 2), Grade2=rep(NA, 2), Grade3=rep(NA, 2), Grade4=rep(NA, 2), Grade5=rep(NA, 2) ) ``` 作业1要求创建的数据框`df`就包含了字符型、数字型和因子型的数据，其中`Name`和`ID`是数值，`Team.Num`和`Duty`是分类变量，而`Grade1-5`则为数值型缺失值。 此外，R提供了丰富的数据类型，如向量（vector）、列表（list）、矩阵（matrix）和数组（array），以及更复杂的数据结构如因子（factor）和时间序列（timeseries）。了解这些数据结构对于有效处理和分析数据至关重要。 接下来，资源提到了R中的对象操作。在R中，一切皆对象，无论是数据还是函数。对象命名规则是：以字母开头，可以包含字母、数字、点和下划线，且区分大小写。避免使用R内置的保留字作为对象名。 创建、查询和删除对象是R编程的基础操作。赋值通常使用 `<-` 或 `=` 符号，例如 `n <- 10`。`ls()` 函数用于查看当前工作空间中的所有对象，`ls(pat="m")` 可以过滤出以 "m" 开头的对象。`ls.str()` 显示对象的详细信息，包括其类型和结构。`rm()` 函数用于删除指定对象，`rm(list=ls())` 可以清空当前工作空间的所有对象。 对象的基本属性包括类型、存储类型和模式。类型是指对象的数据类别，如数值、字符或逻辑；存储类型指的是R内部如何存储该对象，可能影响其占用的内存和计算效率；模式则是指对象的抽象表示，如向量、列表或函数。 在R中，理解和熟练运用这些基本数据结构和对象操作是进行数据分析、建模和可视化工作的前提。学习者需要通过实践和练习来掌握这些概念，以便在实际项目中高效地使用R语言。