数据挖掘：未精炼规则与SPSS/Clementine实战指南

"《未精炼规则模型页签 - 数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典》由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛编著，电子工业出版社出版。本书主要探讨了数据挖掘这一关键领域在现代社会中的重要性和应用。 章节21.11.1详细介绍了数据挖掘的社会需求。随着数字化时代的加速，数据量呈爆炸式增长，如每月超过15%的增长率，这使得传统的数据处理方式难以胜任。"啤酒尿布"案例生动展示了数据挖掘如何通过分析零售数据，发现看似偶然的消费关联，进而优化产品布局和销售策略。 数据挖掘被定义为从大量复杂数据中提取有价值信息的过程，包括从不完备和噪声数据中找出隐藏模式。它区别于信息检索，后者依赖预定义的规则，而数据挖掘则探寻未知的相关性和关联。商业角度解读，数据挖掘旨在帮助企业根据其业务目标发现规律，预测趋势，以便制定策略。 例如，通过对客户资料的深入挖掘，企业可以识别出特定消费者群体的特征，如年龄、收入、地域和教育水平，这有助于精准定位营销活动，提升市场竞争力。 书中还回顾了数据挖掘的历史发展，1989年的IJCAI会议上首次提出了"数据库中的知识发现"概念，随后的KDD讨论专题进一步推动了这一领域的发展。这些早期的努力为现代数据挖掘技术奠定了基础。 《未精炼规则模型页签》提供了深入理解数据挖掘理论以及如何使用SPSS和Clementine等工具进行实际操作的实用指南，是数据分析师和企业决策者不可或缺的参考资料。"