微软谷歌面试题解析：二元查找树转排序双向链表

"这是一份包含了100道程序员面试题的资料，特别提到了微软和谷歌的面试问题。其中，第一道题目是关于将二元查找树转换为排序的双向链表。" 在程序员面试中，算法和数据结构是考察的重点。本题涉及到的转换方法体现了对二元查找树特性和链表操作的理解。二元查找树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的树结构，其每个节点的左子树包含的所有节点值都小于该节点值，而右子树包含的所有节点值都大于该节点值。双向链表则是一种链式存储结构，每个节点不仅包含数据，还包含指向前一个和后一个节点的指针。 题目要求在不创建新节点的情况下，将二元查找树转化为排序的双向链表。这是一个常见的面试问题，主要考察候选人的逻辑思维和递归解决问题的能力。这里有两种常见的递归解决方案： 1. 思路一： 从根节点开始，递归地处理左子树和右子树。首先，处理左子树，将其转化为排序的左子链表，然后处理右子树，将其转化为排序的右子链表。最后，将当前节点与左子链表的最后一个节点（最大节点）和右子链表的第一个节点（最小节点）连接起来。这样，从根节点开始，逐层处理，可以保证最终形成一个排序的双向链表。 2. 思路二： 使用中序遍历的方法。中序遍历二元查找树会得到一个有序序列，因此可以先访问左子树，再访问根节点，最后访问右子树。每次访问一个节点，就将其链接到已访问节点形成的链表末尾。遍历完整棵树后，整个链表就是有序的。 参考代码中，定义了一个二元查找树节点的结构体`BSTreeNode`，包含节点值、左子节点和右子节点的指针。对于思路一的实现，通常会有一个递归函数，接收当前节点和一个布尔值表示当前节点是否为其父节点的右子节点，根据这个信息来决定返回值和链表的链接方向。 在实际的面试中，除了正确实现转换，还需要考虑效率。递归解决方案的时间复杂度一般为O(n)，n为树中的节点数，因为每个节点都会被访问一次。空间复杂度取决于递归深度，如果是平衡的二元查找树，深度为log(n)，而最坏情况下（树退化成链表），深度为n。 理解和熟练掌握这种问题的解法，不仅可以帮助程序员在面试中脱颖而出，也有助于他们在实际工作中处理类似的数据结构转换问题。