局部变换处理：一种干扰抵消后置处理新方法

"该文提出了一种基于局部变换处理的干扰抵消后置处理方法，旨在解决基于阻塞矩阵方式的干扰抵消过程中产生的探测影区问题。通过线性变换、空间谱合成、局部变换处理以及非线性均衡处理四个步骤，有效地减小空间谱基底变化量，将探测影区缩小到3°以内，从而改善干扰抵消效果。这种方法在数值仿真和实际数据处理中得到了验证，对于提高信号处理效率和降低干扰影响具有重要意义。" 在雷达信号处理领域，干扰抵消是确保目标检测和跟踪精度的关键技术。传统的基于阻塞矩阵的干扰抵消方法虽然能有效消除干扰，但往往会引入探测影区，即在特定角度范围内无法获取有效的信号信息，这对雷达系统的性能造成负面影响。针对这一问题，文章提出了一种创新的后置处理策略，利用局部变换处理来改善干扰抵消后的结果。 首先，该方法根据干扰抵消的方位对原始接收阵列数据进行线性变换，生成一组新的数据集，这一步旨在改变数据的分布特性，为后续处理提供基础。 接下来，采用空间谱合成技术对新数据进行处理，得到空间各个方位对应的频谱信息。空间谱合成是一种常用的信号分析方法，能够将多个传感器的数据融合，增强信号的分辨率和信噪比。 然后，通过局部变换处理，研究人员可以提取空间谱基底的变化量。局部变换处理是一种针对性的非线性处理技术，它可以更精确地处理局部特征，特别是在数据存在非均匀性和不连续性的场景下，这种处理方式能更好地揭示隐藏的信息。 最后，利用提取的空间谱基底变化量，对空间谱进行非线性均衡处理，以降低探测影区的影响。非线性均衡可以校正因基底变化造成的信号失真，使得在原本的探测影区内也能获得相对稳定的信号强度。 实证研究表明，这种基于局部变换处理的后置处理方法显著降低了空间谱基底的变化，探测影区范围被显著缩小到3°以内。这意味着雷达系统在更宽的角度范围内都能有效地检测目标，提高了整体的探测能力和抗干扰能力。 该方法为雷达信号处理提供了一种新的思路，不仅解决了基于阻塞矩阵干扰抵消方法的局限性，还提升了雷达系统在复杂电磁环境下的作战效能。这种方法的应用将有助于推动雷达技术和信息安全领域的进步。