ENVI高光谱分析技术:物质制图与识别
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更新于2024-08-21
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本文主要介绍了高光谱制图在ENVI环境下的应用和技术,包括了高光谱遥感的基本概念、数据预处理、物质制图与识别、植被分析等内容,并列举了国内外的一些成像光谱仪系统。
1、高光谱遥感基础
高光谱遥感是光学遥感技术的一种进步,它通过使用非常窄且连续的光谱通道对地物进行遥感成像。这种技术在可见光至短波红外波段的光谱分辨率极高,通常有几十到几百个连续的光谱通道。高光谱图像能够提供每个像元的连续光谱曲线,使得对地物的光谱特性分析更为精确。
2、ENVI高光谱制图方法
ENVI提供了多种高光谱分析方法,如二进制编码、波谱角分类、线性波段预测(LS-Fit)、线性波谱分离、光谱信息散度、匹配滤波、混合调谐匹配滤波(MTMF)、包络线去除、光谱特征拟合以及多范围光谱特征拟合。这些方法被用于识别和分类地物,提取地物的光谱特性。
3、高光谱数据预处理
高光谱数据预处理是分析的关键步骤,它包括辐射校正、大气校正、几何校正等,以消除环境因素的影响,提高数据的准确性和可用性。
4、物质制图与识别
物质制图是通过分析高光谱图像中的光谱曲线,利用各种分类算法(如支持向量机、随机森林等)将不同地物区分开来。识别则基于地物的光谱特征,通过对光谱曲线的比较和匹配,确定地物的类型。
5、植被分析
高光谱遥感在植被分析中发挥重要作用,通过对植被光谱特征的研究,可以评估植被健康状况、叶面积指数、植被覆盖度等生态参数。
6、成像光谱仪系统
国内外有多种成像光谱仪系统,如美国的AVIRIS和德国的HYMAP。这些系统覆盖了广泛的光谱范围,具有高光谱分辨率和不同的视场角,用于获取高精度的光谱图像。
7、AVIRIS和HYMAP系统特点
AVIRIS覆盖从可见光到近红外的224个光谱带,光谱分辨率小于10nm,而HYMAP则包括了四个波段,总共有126个光谱带,具有不同的视场角和空间分辨率。
总结,ENVI高光谱分析技术涵盖了高光谱遥感的各个环节,从数据获取到处理、再到应用,为地物识别、环境监测、资源调查等领域提供了强大的工具。通过掌握这些技术和方法,可以深入理解和应用高光谱数据,提升遥感分析的效率和精度。
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2021-10-10 上传
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