S-B树优化：嵌入式数据库的新索引策略提升空间利用与查询效率

嵌入式数据库查询优化技术是针对嵌入式设备资源受限环境的研究热点。本文由黄楷胤、何艳珊、陈鹏飞和李龙杰共同撰写，主要探讨了如何在存储空间有限的条件下提高嵌入式数据库的性能。传统的B+树虽然高效，但在空间利用率方面存在不足，特别对于那些在实际应用中很少或不进行插入和删除操作的场景，如门禁系统和固定资产盘点等，其空间浪费问题更为突出。 作者提出了一种新的静态平衡树——S-B树，旨在结合B+树的高效查找能力和静态树（如红黑树）的空间利用率优势。S-B树的设计考虑到了嵌入式数据库在特定应用中对插入和删除操作的需求较低，通过优化索引结构，有效地减少了存储空间的浪费。实验结果显示，在SQLite嵌入式数据库用于固定资产管理系统的应用中，尽管S-B树在查询效率上略优于B+树，但其空间利用率却平均提升了大约30%。 嵌入式数据库管理系统近年来在全球范围内得到了广泛应用，国内外的研究者如Sybase、Oracle、IBM等都提供了相应的嵌入式数据库解决方案。在国内，像人大金仓的"小精灵"系统、东北大学的OpenBaseMini以及北京大学的ECOBASE等系统也展示了嵌入式数据库的发展。然而，针对特定场景下的优化技术，如S-B树，是推动嵌入式数据库性能提升的关键。 因此，本文的主要贡献在于提出并验证了S-B树作为一种潜在的嵌入式数据库查询优化策略，它可能成为未来在存储效率和性能之间找到更好平衡的一种选择。这对于资源受限的嵌入式设备而言，具有重要的实践意义。