Spring AOP结合ehCache：实现Service与DAO层的高效缓存策略

本文档主要探讨了如何使用Spring框架结合EhCache实现一个简单的缓存解决方案，以提高服务或DAO层的性能和响应速度。需求背景是需要在业务逻辑中利用Cache技术，当数据在Service或DAO层的get和find方法中被频繁访问时，通过缓存减少对数据库的直接查询。Spring框架提供了对EhCache的支持，使得选择EhCache作为缓存方案变得可行。 首先，作者计划使用Spring AOP（面向切面编程）与EhCache进行集成。Spring AOP允许在不修改业务逻辑的情况下，通过定义切面（Aspect）来实现横切关注点，如缓存管理。在这个案例中，作者创建了一个名为MethodCacheInterceptor的拦截器，它实现了MethodInterceptor接口，负责在方法执行前后进行干预。 MethodCacheInterceptor拦截器的工作原理如下： 1. **接口实现**：`MethodInterceptor`接口提供了一个`invoke`方法，当匹配的方法被调用时，拦截器会被自动调用。这允许拦截器在方法执行前检查方法的结果是否已经在缓存中。 2. **方法拦截**：当Service或DAO的方法被调用时，拦截器会检查方法的返回值是否已经存在于EhCache中的指定缓存区域。如果存在，直接返回缓存结果；否则，执行实际的数据库查询获取数据。 3. **缓存更新**：查询数据库得到数据后，将结果作为一个`Element`对象存储到EhCache中，设置合适的过期时间和缓存策略。这样，后续相同的请求将直接从缓存中返回，避免了不必要的数据库操作。 4. **日志和初始化**：为了增强可维护性，代码中引入了Apache Commons Logging用于记录日志，并遵循Spring的`InitializingBean`接口确保拦截器在容器启动时正确初始化。 尽管作者也考虑了OSCache和JBossCache，但在实际测试中发现它们在单机环境下的性能差别不大，因此最终选择了EhCache。整体而言，这是一个利用Spring AOP和EhCache来优化应用程序性能的实用示例，通过减少数据库查询次数，提升系统的响应速度和可扩展性。