"Slave memory leak and trigger oom-killer"
问题描述：
在MySQL数据库系统中，存在一个特定的问题，即从库（slave）出现内存泄漏并触发了内核的OOM (Out of Memory)杀手机制。当主库(master)配置了80GB的InnoDB缓冲池（innodb_buffer_pool），并且正常处理工作负载时，从库同样设置为80GB的InnoDB缓冲池，但其工作负载主要限于复制线程。然而，在没有大量工作负载的情况下，从库的内存使用量逐渐增加，经过几天后，其驻留内存（RES）消耗达到约120GB。这导致系统开始进行交换操作，严重影响性能。在日志 `/var/log/messages` 中记录了内核杀死MySQL（mysqld）进程以释放内存的事件。
具体日志示例：
```
Out of memory: Kill process 43817 (mysqld) score 847 or sacrifice child
Killed process 43817, UID 500, (mysqld) total-vm:126723628kB, anon-rss:125497616kB, file-rss:3388kB
```
进一步信息：
此问题在几个近期版本的Percona Server上都存在，并非仅限于最新版。系统中未使用MyISAM表，只使用InnoDB表，且未安装TokuDB存储引擎。昨晚，从库再次触发了OOM情况。通过`\s` 命令查看MySQL服务器状态，显示的是MySQL 5.6.23-72.1版本，运行在Linux x86_64平台上，使用EditLine wrapper。
问题分析与解决策略：
1. **内存泄漏检查**：首先，应确认是否是MySQL本身或者复制线程中的内存泄漏问题。可以定期检查MySQL的性能指标，如`SHOW ENGINE INNODB STATUS;` 和 `SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Innodb_buffer_pool_pages%'`，监控缓冲池的使用情况。
2. **参数调整**：检查和优化MySQL配置，比如降低`innodb_buffer_pool_size`，减少缓存压力。同时，考虑增加`innodb_buffer_pool_instances`以分散内存访问，减少竞争。
3. **监控与告警**：建立内存使用情况的监控系统，一旦超过预设阈值，及时发出警告，以便早期发现并处理问题。
4. **日志分析**：深入分析`/var/log/messages`和其他MySQL日志，查找可能导致内存异常增长的线索。
5. **版本更新**：如果问题出现在旧版本的Percona Server中，尝试升级到最新稳定版本，因为这个问题可能已被修复。
6. **系统资源优化**：检查系统的其他服务和应用，确保它们没有占用过多内存。如果有，考虑优化这些服务或分配更多的资源。
7. **硬件升级**：如果内存需求持续增加，可能需要考虑升级硬件，提供更大的物理内存以适应工作负载。
8. **内存分析工具**：使用内存分析工具，如Valgrind或MySQL的Memory Profiling，定位可能导致内存泄漏的具体代码位置。
9. **复制优化**：检查复制设置，例如`slave_net_timeout`和`max_allowed_packet`，确保它们不会导致不必要的内存消耗。
10. **数据清理**：定期清理无用的数据，减少InnoDB缓冲池中的数据量，减轻内存压力。
通过以上策略，可以逐步排查并解决从库的内存泄漏问题，防止触发内核的OOM杀手机制，保证MySQL服务器的稳定运行。
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