机翼动态变形摄像测量系统：docker+jenkins+harbor+gitlab应用

"本文主要介绍了机翼动态变形摄像测量技术，该技术在飞机结构强度试验中扮演关键角色，尤其在高精度测量机翼动态位移参数方面，避免了传统接触测量方法的局限性。摄像测量是一种非接触测量方法，具备高精度、高自动化和适合动态测量的特点。文章探讨了摄像测量学的内涵、发展历史以及在现代科技中的应用，特别是与Docker、Jenkins、Harbor和GitLab等工具的集成，可能涉及自动化构建、部署和测试流程的实现。" 摄像测量学是基于数字图像序列进行三维信息测量和分析的科学，它结合了摄影测量学、光学测量和计算机视觉等领域的技术，旨在从数字图像中精确地提取和匹配目标，以进行高精度的三维重建和运动参数估计。摄像测量的核心是理解二维图像与三维空间物体之间的投影关系，并通过图像处理和多视几何理论恢复三维信息。 传统摄影测量主要依赖专业设备，而摄像测量则更多地采用普通相机，通过标定技术使其满足测量需求。随着技术的进步，摄像测量学已经发展出多种标定方法，使得非专业测量设备也能用于高精度测量任务。此外，摄像测量在动态场景中的应用日益广泛，例如在机翼动态变形的测量中，通过多台相机从不同角度捕捉人工标记点，可以实时分析机翼的变形情况，为飞机结构设计提供重要数据。 提到的Docker、Jenkins、Harbor和GitLab等工具，它们是软件开发和持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的关键组件。Docker提供了轻量级的容器化技术，使得应用程序可以在隔离的环境中运行；Jenkins作为持续集成服务器，可以自动化构建、测试和部署软件；Harbor是一个企业级的容器镜像仓库，用于管理和分发Docker镜像；GitLab则是一个集版本控制、项目管理、代码审查等功能于一体的平台。这些工具的结合使用，能够实现摄像测量系统开发过程中的自动化和标准化，提高效率并确保代码质量。 机翼动态变形摄像测量技术借助现代信息技术，实现了非接触式、高精度的测量，而Docker和DevOps工具的运用则为这一技术的开发和部署提供了高效平台，推动了航空领域测试和分析技术的进步。