动态交通视频下的驾驶员危险知觉测试信效度研究

本文《驾驶员危险知觉测试及其信效度分析》由孙龙、常若松和李爽三位作者共同完成，发表在中国科技论文在线上。该研究旨在开发一种以动态交通视频为基础的驾驶员危险知觉测评工具，通过整合反应时法与眼动技术，使用Tobbi眼动仪向参与者展示75个模拟真实驾驶情境的动态交通视频，其中50个视频包含潜在危险元素。 作者们对152名驾驶员进行了试验，通过剔除无法有效区分不同驾驶经验驾驶员反应的视频，最终确定了26个视频作为危险知觉测试的基础。实验结果显示，测试具有良好的内部一致性信度，达到了0.903，这意味着在重复测量时，测试结果的一致性和稳定性很高。整体上，对不同驾驶经验驾驶员的分类准确率为82.7%，这表明该测试对于驾驶员危险知觉的评估具有较高的准确性和有效性。 眼动数据分析进一步证实了测试的科学性，驾驶员对危险区域的关注度，即注视次数和总注视时间的长短，与他们对潜在危险的反应时间成负相关关系，也就是说，关注危险区域越久的驾驶员，其反应速度通常较快。这一发现对于理解驾驶员的危险感知过程具有重要意义。 该研究的关键词包括驾驶员、危险知觉、危险知觉测试、动态交通视频和眼动追踪。研究成果的应用领域广泛，如可用于我国驾驶员行为评估，提升驾驶训练的效果，以及在驾照考试中作为评价标准，以确保道路安全。这项工作为评估和改善驾驶员的危险感知提供了重要的理论支持和技术工具。