银行系统模拟排队程序C++实现

"这篇资源是关于使用C++编程实现银行系统排队模拟的代码，主要基于排队论理论。代码包括了对话框类的定义和实现，以及队列数据结构的使用，用于模拟客户和服务窗口的交互过程。" 在计算机科学中，排队论是一门研究随机服务系统中等待时间、资源利用率等性能指标的数学学科。在这个C++项目中，开发者应用了排队论来模拟银行系统的客户服务流程。银行系统通常有多个服务窗口处理不同客户的需求，客户到达和服务时间往往是随机的，这与排队论的核心概念相吻合。 代码中定义了一些全局变量，如`Serv_hMutex`和`CalNum_hMutex`，它们是互斥锁（Mutex），用于在多线程环境下控制对共享资源的访问，确保数据的一致性。`Work_q`是一个`std::queue<int>`，用于存储待服务的客户编号，模拟客户等待服务的队列。`CalNum`变量表示当前正在服务的客户数量。 `CAboutDlg`类是关于对话框的定义，通常包含程序的信息和版权等，虽然这里没有详细展开，但在实际应用中，它可能会显示程序版本、作者信息等内容。 `CBankNumCallDlg`是主对话框类，包含了多个布尔成员变量如`M_bt1`, `M_bt2`, `M_Ser1`, `M_Ser2`, `M_Ser3`，这些可能用于表示不同服务窗口的状态或按钮状态，例如是否被按下。`CDialog`的派生类`CBankNumCallDlg`的构造函数初始化了对话框的图标，并且有相应的数据交换方法`DoDataExchange`，用于在对话框控件和类成员之间传递数据。 这个项目的实现可能包括以下几个关键部分： 1. 客户生成：模拟客户随机到达银行并进入等待队列。 2. 服务窗口处理：根据服务窗口的数量和能力，选择客户进行服务。 3. 服务时间模拟：每个客户的服务时间是随机生成的，符合某种概率分布。 4. 平均等待时间计算：记录并统计所有客户的等待时间，计算平均值。 5. 性能指标分析：可能包括系统吞吐量、服务水平、系统利用率等。 通过这样的模拟，开发者可以理解银行系统如何处理客户流量，以及如何优化服务窗口的配置以减少客户的等待时间，提高服务质量。对于学习排队论和多线程编程的C++程序员来说，这是一个有价值的实践项目。