多目标两阶段算法优化跑道离港飞机调度

本文主要探讨了"基于多目标分阶段的跑道调度计划算法"在多条跑道环境下的离港飞机调度问题中的应用。作者们针对复杂的离港飞机调度挑战，提出了一个创新的两阶段算法框架。在第一阶段，他们选择飞机重量类型作为关键分解参数，因为这个参数对跑道调度计划具有显著的影响力和稳定性。通过这种方式，算法能够根据不同重量类别的飞机需求，生成合理的离港飞机序列，这有助于优化跑道资源的分配。 在第二阶段，算法从已生成的离港飞机序列池中挑选出可行的安排，然后将特殊航班（如VIP航班或紧急航班）适当地分配到这些目标类型序列中，形成最终的优化飞行航班时刻表。这种策略旨在提高机场的整体运行效率，减少航班延误，并提升跑道的吞吐量。 实验结果显示，与传统的先来先服务调度策略相比，采用该两阶段算法在处理多跑道离港飞机调度时，能够显著提高跑道的总吞吐量，从而降低航班延误率，实现更为高效的运营管理。该研究对于提升机场的运营效能以及应对繁忙跑道情况具有重要的实践价值。 本文的研究背景是国家自然科学基金资助项目，作者刘期建和何元清分别在计算机软件工程和民航计算机应用领域有所专长，他们的研究成果对于理解多目标优化在跑道调度中的实际应用以及理论贡献具有重要意义。研究采用了TTP301分类法，并获得了2012年04期的期刊发表，文章DOI为10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.018，表明了其在学术界的专业认可。 总结来说，这篇论文提供了一种创新的跑道调度方法，它通过考虑多个目标和两个阶段的决策过程，有效地解决了多跑道环境中飞机离港调度的问题，为提升机场运行效率和航班管理提供了新的视角和实用工具。