Java毕业设计：知识图谱与可视化系统开发

"基于Java的毕业设计知识图谱及可视化原型系统的开发旨在利用现代技术手段处理和展示大量的学术数据。此系统结合知识图谱、Echarts可视化工具、Neo4j图数据库、自然语言处理以及前后端分离的开发理念，旨在提升毕业论文管理的效率和洞察力。" 在当前数据爆炸的时代，数据可视化成为了理解和解析复杂信息的关键手段。本毕业设计项目关注于创建一个能够展示毕业论文知识图谱并具备可视化功能的原型系统。系统的需求分析包括了对学术领域热点追踪、毕业论文质量监控和改进的需求。知识图谱作为一种有效的数据组织方式，可以清晰地展现不同领域的研究关系和趋势。 系统的核心是基于Neo4j图数据库构建的毕业论文知识图谱，它能够存储和查询大量的学术信息，支持对特定技术知识的搜索。同时，系统运用了中文分词技术，通过自然语言处理来提取高频词汇，形成词汇云，以此揭示近年来专业领域的研究热点。 在技术实现上，采用了前端后端分离的架构。前端使用Vue.js框架，构建用户交互界面，提供良好的用户体验。后端使用SpringBoot框架，集成JWT（JSON Web Tokens）和Shiro安全框架，确保数据的安全传输和访问控制。这种分离式的开发模式有利于团队协作和系统的维护升级。 Echarts作为数据可视化库，被用于绘制图表，展示数据的变化趋势和其他相关信息，使得用户能直观地理解数据。最后，通过Nginx服务器进行部署发布，确保系统的稳定运行和对外服务。 关键词所涉及的技术点涵盖了知识图谱的构建与应用、中文分词在信息抽取中的作用、前后端分离的开发模式及其带来的优势、Vue.js前端框架的使用、SpringBoot后端框架的集成、 Neo4j图数据库的运用，以及Echarts在数据可视化的角色。 这个基于Java的毕业设计项目不仅展示了知识图谱在学术领域的应用潜力，还体现了现代Web开发技术如何协同工作以提供高效、直观的管理系统。这样的系统对于提升教育机构的科研管理能力，特别是对毕业设计环节的质量把控和趋势分析，具有重要的实践价值。