"数据仓库与数据挖掘课件ppt.ppt 理论与案例分析"

数据仓库与数据挖掘是现代信息技术领域中不可或缺的重要组成部分。通过课件ppt.ppt的学习和18学时的课程安排，学习者将会深入了解数据仓库和数据挖掘的基本概念、应用场景和分析方法。在数据仓库方面，学习者将了解传统数据库技术与数据仓库的区别以及数据仓库的产生与发展历程，同时还将了解数据仓库在数据共享、应用程序独立性、数据一致性与安全性方面的重要作用。 课程安排中的数据挖掘部分将对18学时的时间进行深入探讨，学习者将学习数据挖掘在撰写论文中的具体应用，包括数据挖掘在论文第一章中的基本概念和案例分析方法。同时还将学习到数据挖掘在企业级数据库中的实际应用，了解不同分析程序对同一业务的分析结果可能产生不同的原因。 课程中涉及到的案例讨论展示了某电信公司市场部和计划部对业务A市场前景分析的过程与结果。市场部分析认为前景很好，而计划部分析却认为前景不好。这引发了学习者对于不同部门分析结果不同的讨论。通过这一案例，学习者将了解到数据仓库和数据挖掘在实际业务中的应用，以及其对不同部门决策的影响。 对于数据仓库的基本概念，课程中首先介绍了数据仓库的产生与发展历程，强调了传统数据库技术与数据仓库的区别，以及数据仓库的作用和优势。此外，课程还介绍了数据仓库在决策支持系统中的重要性，以及数据仓库与传统数据库在性能要求上的区别。这些知识将为学习者打下坚实的理论基础，帮助他们更好地理解和应用数据仓库和数据挖掘相关技术。 通过课程学习，学习者将能够掌握数据仓库与数据挖掘的基本概念、应用场景和分析方法，丰富自己的理论知识，提高数据分析和决策能力。同时，学习者还能够通过案例讨论，了解不同部门分析结果不同的原因，培养自己的数据分析思维和多角度思考能力。这对于学习者未来的职业发展和实际工作中的数据分析与决策能力将起到积极的促进作用。 综上所述，通过课程学习，学习者将能够全面掌握数据仓库与数据挖掘的基本概念和应用，提升自己的理论水平和实际应用能力。这不仅有益于学习者未来的职业发展，更有助于提升企业数据分析和决策的能力，为企业的发展和竞争提供有力支撑。因此，数据仓库与数据挖掘课程对于学习者的重要性不言而喻，其学习和应用价值不可低估。