Java HTTPS POST请求实现与HTTP兼容方案

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资源摘要信息:"Java实现HTTPS POST请求（兼容HTTP）" Java编程语言广泛用于后端服务的开发，而网络通信是服务端开发的重要组成部分。HTTPS（全称：HyperText Transfer Protocol Secure）是一种安全的超文本传输协议，它是HTTP的安全版本，通过SSL/TLS在HTTP的基础上提供加密处理和身份验证。在Java中实现HTTPS POST请求并保持对HTTP的兼容，意味着需要编写一个既能处理HTTPS请求也能回退到HTTP请求的网络通信模块。 在进行HTTPS POST请求时，首先要理解的是HTTPS如何通过SSL/TLS协议保证通信安全。SSL（Secure Sockets Layer）和TLS（Transport Layer Security）是用于在两个网络系统之间提供保密性和数据完整性的一种协议。它通过公钥和私钥加密技术确保数据在传输过程中的安全，并且使用证书验证服务器的身份。 Java中实现HTTPS POST请求主要涉及以下几个关键类和接口： *** *** *** ***.ssl.SSLSocketFactory 使用***.URL类可以指定目标URL，然后通过URL对象打开一个连接，这是网络通信的第一步。对于HTTPS请求，通常需要使用HttpsURLConnection类或者它的子类***.ssl.HttpsURLConnection来创建连接。 HttpsURLConnection类提供了许多HTTPS特定的功能，比如设置SSL套接字工厂，以及处理HTTPS特有的响应码等。使用HttpsURLConnection实例时，需要设置一些基本的HTTP属性，如请求方法（POST、GET等）、超时时间、是否允许自动重定向等。 在某些情况下，可能还需要自定义SSLSocketFactory以满足特定的安全需求，比如使用不同的信任证书库。通过设置HttpsURLConnection的SSLSocketFactory，可以控制HTTPS连接中SSL握手的行为。 Java的SSL支持是建立在Java Secure Socket Extension (JSSE)之上的，JSSE提供了一套全面的API，用于安全的网络通信。但是，从Java 8开始，Oracle引入了新的TLS版本，如TLS 1.2，并且在后续版本中废弃了某些旧的加密套件。因此，在实现HTTPS通信时，需要确保代码兼容最新版本的TLS。 关于Post请求，Java中HttpURLConnection类允许我们通过设置请求方法为"POST"来发送POST请求。在HTTPS POST请求中，需要正确设置请求头（如Content-Type）以及请求体。请求体通常是需要传输的数据，可能是一个字符串，也可能是一个字节数组。 实现HTTPS POST请求时，代码需要能够处理HTTPS特有的异常，例如SSLHandshakeException、SSLProtocolException等，这些异常通常与SSL/TLS握手过程中的问题有关。 Java中实现HTTP和HTTPS POST请求的兼容，可以通过检测连接的可用性来实现。如果HTTPS连接失败，可以尝试降级为HTTP连接。这通常涉及捕获SSL异常，然后关闭HTTPS连接并重新创建一个HTTP连接。 此外，Java中的日志和调试工具，如java.util.logging或log4j等，对于调试HTTPS连接问题非常有帮助。通过详细的日志记录，开发者可以诊断SSL握手失败、证书验证错误等问题。 总结来说，Java中实现HTTPS POST请求涉及对SSL/TLS的理解、***.HttpsURLConnection的使用，以及对可能发生的SSL异常的处理。在保持与HTTP兼容的同时，开发者需要仔细编写代码来确保HTTPS请求的安全性和健壮性。

FileUpload_jsp无刷新文件上传源码.zip

2010-12-01 上传
2. **JSP语法**：JSP（JavaServer Pages）是基于Java的动态网页技术，可以嵌入Java代码来处理逻辑。在文件上传场景中，JSP通常用于创建HTML表单，用户通过这个表单选择文件。 3. **Servlet处理**：真正的文件处理...

httpunit-1.6.2.zip_Httpunit_httpun_httpunit-1.5.41.zip_httpunit-

2022-09-19 上传
在标题中提到的"Httpunit-1.6.2.zip_Httpunit_httpun_httpunit-1.5.41.zip_httpunit-"，这可能是一个包含不同版本的HttpUnit库的压缩包，包括HttpUnit 1.5.41和1.6.2。HttpUnit允许开发者模拟浏览器行为，执行诸如...

详细解释下端代码的意思：def to_index(request): pass return render(request, 'index.html') def index(request): # if request.method == 'POST': #获取页面输入的关键词 search_key = request.POST.get('search_key') # print(search_key) if search_key != '': #查询标题中含有关键词的新闻，按照热度降序 findInfor_by_key = models.News.objects.filter(title__icontains=search_key).order_by('-hot') #模糊查找 # 如果关键词为空，从数据库中查询所有新闻，按照热度降序 findInfor_by_key2 = models.News.objects.all().order_by('-hot') #随机获取三个新闻 findInfor_by_random1 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random2 = models.News.objects.all().order_by('?') findInfor_by_random3 = models.News.objects.all().order_by('?') return render(request, 'index.html', locals())

2023-05-26 上传
search_key = request.POST.get('search_key') if search_key != '': findInfor_by_key = models.News.objects.filter(title__icontains=search_key).order_by('-hot') findInfor_by_key2 = models.News.objects...

$("#btn_productOrder_submit").click(function () { var productOrder_code = $.trim($("#input_productOrder_code").val()); var productOrder_post = $.trim($("#input_productOrder_post").val());

2023-06-10 上传
这个回调函数中，会获取两个输入框的值，并去除两端的空格，保存到变量productOrder_code和productOrder_post中。 其中，$.trim()函数用于去除字符串两端的空格。$("#input_productOrder_code").val()表示选中id为...

优化下面代码：def running_state_post_data(**kw): attrs = running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes running_state = db_utils.get_test_running_state(**kw) fields = [field.key for field in attrs] post_data = {k: v for k, v in running_state.items() if k in fields} post_data.update({k: v for k, v in kw.items() if k in fields}) return post_data

2023-07-13 上传
post_data.update({k: v for k, v in kw.items() if k in running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes}) return post_data ``` 在优化后的代码中，我将运行状态的属性获取移动到了字典推导式中，避免了多...

java.lang.IllegalStateException: Only one connection receive subscriber allowed. at reactor.netty.channel.FluxReceive.startReceiver(FluxReceive.java:182) Suppressed: reactor.core.publisher.FluxOnAssembly$OnAssemblyException: Error has been observed at the following site(s): *__checkpoint ⇢ springfox.boot.starter.autoconfigure.SwaggerUiWebFluxConfiguration$CustomWebFilter [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ com.texeasy.miniProgram.config.auth.ReactiveRequestContextFilter$1 [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ com.texeasy.miniProgram.config.auth.ReactiveRequestContextFilter$$EnhancerBySpringCGLIB$$100afa79 [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webflux.SentinelWebFluxFilter [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ cn.dev33.satoken.reactor.filter.SaReactorFilter [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ org.springframework.boot.actuate.metrics.web.reactive.server.MetricsWebFilter [DefaultWebFilterChain] *__checkpoint ⇢ HTTP POST "/miniProgram/pay/createOrderV3" [ExceptionHandlingWebHandler]

2023-03-24 上传
这是一个关于 FluxReceive 的错误，可能是由于同时只允许一个连接接收订阅者所导致的。这个错误在多个地方被观察到，...HTTP POST "/miniProgram/pay/createOrderV3"，可能是由于在多个环节中同时出现了此错误所致。

对这段代码进行优化attrs = running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes running_state = db_utils.get_test_running_state(**kw) fields = [field.key for field in attrs] post_data = {k: v for k, v in running_state.items() if k in fields} post_data.update({k: v for k, v in kw.items() if k in fields}) return post_data

2023-07-12 上传
1. 减少属性获取次数：在原始代码中，使用了`running_state_ctrl.RunningState._wsme_attributes`来获取属性列表，在之后的列表推导式中又使用了一次。可以将这两部分合并为一行，减少重复获取属性列表的操作。 ```...

帮我给每一行代码添加注释 class DeepKalmanFilter(nn.Module): def __init__(self, config): super(DeepKalmanFilter, self).__init__() self.emitter = Emitter(config.z_dim, config.emit_hidden_dim, config.obs_dim) self.transition = Transition(config.z_dim, config.trans_hidden_dim) self.posterior = Posterior( config.z_dim, config.post_hidden_dim, config.obs_dim ) self.z_q_0 = nn.Parameter(torch.zeros(config.z_dim)) self.emit_log_sigma = nn.Parameter(config.emit_log_sigma * torch.ones(config.obs_dim)) self.config = config @staticmethod def reparametrization(mu, sig): return mu + torch.randn_like(sig) * sig @staticmethod def kl_div(mu0, sig0, mu1, sig1): return -0.5 * torch.sum(1 - 2 * sig1.log() + 2 * sig0.log() - (mu1 - mu0).pow(2) / sig1.pow(2) - (sig0 / sig1).pow(2)) def loss(self, obs): time_step = obs.size(1) batch_size = obs.size(0) overshoot_len = self.config.overshooting kl = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) reconstruction = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) emit_sig = self.emit_log_sigma.exp() for s in range(self.config.sampling_num): z_q_t = self.z_q_0.expand((batch_size, self.config.z_dim)) for t in range(time_step): trans_loc, trans_sig = self.transition(z_q_t) post_loc, post_sig = self.posterior(trans_loc, trans_sig, obs[:, t]) z_q_t = self.reparametrization(post_loc, post_sig) emit_loc = self.emitter(z_q_t) reconstruction += ((emit_loc - obs[:, t]).pow(2).sum(dim=0) / 2 / emit_sig + self.emit_log_sigma * batch_size / 2).sum() if t > 0: over_loc, over_sig = self.transition(overshooting[:overshoot_len - 1]) over_loc = torch.cat([trans_loc.unsqueeze(0), over_loc], dim=0) over_sig = torch.cat([trans_sig.unsqueeze(0), over_sig], dim=0) else: over_loc = trans_loc.unsqueeze(0) over_sig = trans_sig.unsqueeze(0) overshooting = self.reparametrization(over_loc, over_sig) kl = kl + self.kl_div(post_loc.expand_as(over_loc), post_sig.expand_as(over_sig), over_loc, over_sig) / min(t + 1, self.config.overshooting) reconstruction = reconstruction / self.config.sampling_num kl = kl / self.config.sampling_num return reconstruction, kl

2023-02-22 上传
super(DeepKalmanFilter, self).__init__() # 调用父类构造函数 self.emitter = Emitter(config.z_dim, config.emit_hidden_dim, config.obs_dim) # 实例化发射器 self.transition = Transition(config.z_dim, ...

高通的sn65dsi84内核驱动定义的这个static const struct drm_bridge_funcs sn65dsi83_funcs = { .attach = sn65dsi83_attach, .atomic_pre_enable = sn65dsi83_atomic_pre_enable, .atomic_enable = sn65dsi83_atomic_enable, .atomic_disable = sn65dsi83_atomic_disable, .atomic_post_disable = sn65dsi83_atomic_post_disable, .mode_valid = sn65dsi83_mode_valid, .atomic_duplicate_state = drm_atomic_helper_bridge_duplicate_state, .atomic_destroy_state = drm_atomic_helper_bridge_destroy_state, .atomic_reset = drm_atomic_helper_bridge_reset, .atomic_get_input_bus_fmts = sn65dsi83_atomic_get_input_bus_fmts,执行顺序是什么

2023-06-02 上传
这些函数指针按照定义顺序依次对应以下函数：attach、atomic_pre_enable、atomic_enable、atomic_disable、atomic_post_disable、mode_valid、atomic_duplicate_state、atomic_destroy_state、atomic_reset以及...

# 修改购物车 def UpdateCart(request): cart = Cart.objects.all().first() if request.method == 'POST': itme_id = request.POST.get('item_id') quantity = request.POST.get('quantity') cart_item = CartItem.objects.get(id=itme_id) cart_item.quantity = quantity cart_item.save() return redirect('/app/customer_cart')

2023-06-02 上传
itme_id = request.POST.get('item_id') quantity = request.POST.get('quantity') cart_item = CartItem.objects.get(id=itme_id) cart_item.quantity = quantity cart_item.save() return redirect('/app/...
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