C++算法实战:数论、图论与典型问题详解
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更新于2024-10-09
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本资源提供了一系列C++算法实例,涵盖了多个关键领域,包括数论、图论、背包问题、排序算法、高精度计算、树的遍历以及进制转换和查找算法。以下是详细的内容概述:
1. 数论算法
- 最大公约数 (GCD):通过欧几里得算法实现,递归地找到两个整数a和b的最大公约数。如果b为0,则a即为GCD;否则,继续用b除以a的余数作为新的a,b作为新的除数,直到余数为0。
- 最小公倍数 (LCM):首先确保a大于或等于b,然后用较大的数a作为初始值,通过循环检查a除以b的余数,每次将a更新为a除以余数的商,直到余数为0,此时的a即为LCM。
2. 素数判断
- 小范围内的素数检测:通过遍历到√n来检查n是否能被2到√n之间的整数整除,若存在因子则n不是质数。
- 长整型范围内素数的计算:使用埃拉托斯特尼筛法,生成50000以内的素数表,并在后续的函数`prime(x: longint)`中,检查x是否能被已知的素数整除,从而判断x是否为素数。
3. 图论算法
- Prim算法 (最小生成树算法):`prim(v0: integer)`函数用于实现Prim算法,其中`lowcost`和`closest`数组用于存储节点间的成本和最近的邻居,通过迭代找到从起点v0开始的最小生成树。
4. 其他算法
- 排序算法:虽然未明确提到具体排序算法,但可以推断C++中常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等,可能会结合具体场景进行讲解。
- 高精度计算:在C++中,可以使用字符串或者类库如GMP来处理大整数的加减乘除等运算。
- 树的遍历:包括前序遍历、中序遍历和后序遍历,以及深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等方法。
- 进制转换:可以实现不同进制间的转换,如十进制转二进制、八进制、十六进制等。
- 查找算法:可能涉及到线性查找、二分查找等基本查找算法,以及更复杂的哈希表和图的查找技术。
通过这个资源,学习者能够深入理解C++语言在实际问题中的应用,掌握各种算法的核心原理和实现技巧,对于提高编程能力,尤其是数据结构和算法的理解,具有很高的价值。
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2009-04-02 上传
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faramita
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