BPS入门:业务流程与数据模型详解
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更新于2024-08-17
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BPS数据模型是企业业务过程管理(Business Process Service Management, BPS)开发的基础,它旨在优化企业的业务流程,提高效率和价值创造。BPS开发涉及多个关键数据组件,这些组件共同构建了一个高效的工作流管理系统。
1. **业务流程定义数据**:这是流程的核心组成部分,定义了流程的结构、活动、数据需求和资源利用。在EOS (Enterprise Object System)中,这类数据通常在开发阶段存储在文件系统,而在运行时则存储在关系数据库中。业务流程的清晰定义有助于确保按照预设的目标执行。
2. **工作流控制数据**:流程实例运行过程中产生的数据,如流程状态、变量值等,由于流程实例的生命周期较长,这些数据需持久化存储。BPS采用关系数据库来管理这些控制数据,以便跟踪和管理流程实例的进度。
3. **工作流相关数据**:与流程执行条件和流转信息相关的数据,如任务间的通信数据,同样以结构化形式存储在关系数据库中,支持流程的顺畅运行。
4. **任务表数据**:作为流程引擎和参与者交互的桥梁,任务表存储在数据库中,员工通过它接收任务并执行,加强了业务流程与实际操作的连接。
5. **组织模型数据**:虽然BPS不直接提供组织模型数据,但提供了接口,允许用户根据自身需求定制组织结构模型,通过遗留系统数据实现灵活的组织管理。
6. **工作流日历数据**:工作流程中的时间安排和规则,考虑到企业间的多样性,BPS提供日历接口,允许用户定义特定的工作日程,而具体数据由用户自行管理。
7. **工作流应用数据**:业务流程在业务层面的具体属性数据,通常不属于工作流引擎的管理范围,但在BPS中,可通过任务表和应用数据之间的关联增强引擎与业务的集成。
8. **BPS产品结构**:Primeton BPS是一个全面的解决方案,包括WorkClient、Studio、Governor、ProcessComposer、RuleComposer等组件,覆盖了设计、管理和监控工作流的各个方面。此外,还涉及到ApplicationServer、基础设施以及API、SOA和规则引擎等技术架构。
9. **BPS原理及机制**:BPS基于WfMC的工作流参考模型,这个模型明确了工作流管理系统的标准和术语, Primeton BPS遵循这一框架,提供了一个高度可扩展和可定制的平台,支持企业的流程自动化和优化。
通过理解和掌握BPS数据模型及其各个组成部分,开发者可以有效地设计和实施业务流程,以提升企业的运营效率和客户满意度。
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