顺序存储实现表的方法：数组扩展与链表结构

本篇资源主要介绍了表的实现方法，特别是关注于顺序存储结构。首先，我们讨论了抽象数据类型（ADT）的概念，强调了它在程序设计中的作用，即通过描述数据结构的逻辑特性和操作，将其与具体的存储实现分离，这样可以适应不同的底层技术变化。ADT如线性表、树和图，都是以抽象数据类型的形式定义。 对于表的顺序存储结构，它是采用数组作为基本的数据结构。具体实现步骤如下： 1. 简单数组实现：创建一个固定大小的数组`int[] arr = new int[10]`来存储表的元素。当需要增加元素时，如果数组已满，会进行数组的动态扩展，通过创建一个新的数组`int[] newArr = new int[arr.length * 2]`，然后将原数组的所有元素复制到新数组中，最后替换旧数组。 这种方法的优点是访问速度快，因为元素在连续的内存空间中，但插入和删除操作效率较低，因为可能需要移动大量元素。 接着，资源还提及了几种链式实现的表结构： - 不带头结点的单链表：每个节点只包含指向下一个节点的指针，没有前驱节点，这种实现适合于元素的增删操作频繁，但查找可能较慢的情况。 - 带头节点的单链表：增加了头结点，方便对链表进行遍历，但同样查找效率不高。 - 循环单链表：最后一个节点的指针指向第一个节点，形成环形结构，常用于实现循环队列。 - 双链表：每个节点包含指向前一个节点和后一个节点的指针，提供了双向的访问能力，这在某些场景下能提升查找效率。 - 双向循环链表：类似于双向链表，但最后一个节点的指针也指向第一个节点，形成了循环。 JavaCollections API 提供了一套丰富的表（List）实现，包括ArrayList、LinkedList等，它们各有优缺点，适用于不同的性能需求。 表的实现方法取决于其具体应用的需求，顺序存储和链式存储各有适用场景。理解和掌握这些实现方式，有助于程序员根据实际问题选择最适合的数据结构，优化程序性能。在学习过程中，理解抽象数据类型的概念以及不同实现方法之间的差异至关重要。