STM32F103正弦波信号采集与FFT失真度分析教程
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更新于2024-10-29
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资源摘要信息:"本资源详细介绍了如何在stm32F103mini板上采集正弦波信号并使用stm32的DSP库进行FFT处理,以及如何计算信号的失真度。具体步骤包括:使用stm32自带的ADC采集外部输入的正弦信号,采用stm32官方DSP库的FFT算法进行数据处理,最后计算正弦波的失真度。采样频率也可以自由配置,只需修改相关参数即可。具体操作详见README.md。"
知识点解析:
1. STM32F103mini板:这是ST公司推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器,具有高性能、低成本、低功耗的特点。它广泛应用于各种嵌入式应用,包括工业控制、消费电子、医疗设备等领域。
2. Keil5:这是一个用于嵌入式系统的开发工具,支持多种微控制器,包括STM32。它提供了一个集成开发环境(IDE),包括编辑器、调试器、编译器等工具,可以帮助开发者进行代码编写、调试和编译。
3. ADC采集:模拟-数字转换器(ADC)是一种将模拟信号转换为数字信号的设备。在本资源中,stm32的ADC模块用于采集外部输入的正弦信号。需要注意的是,stm32自带的ADC采集电压范围为0~3.3V,因此需要对输入信号进行适当的偏置。
4. FFT算法:快速傅里叶变换(FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换的算法。在本资源中,stm32官方DSP库的FFT算法用于处理ADC采集的数据,将时域信号转换为频域信号。
5. 失真度计算:失真度是指信号在传输过程中产生的非线性失真程度,是衡量信号质量的一个重要指标。在本资源中,通过分析FFT处理后的数据,可以计算出输入正弦波的失真度。
6. 采样频率配置:采样频率是指单位时间内对信号进行采样的次数。在本资源中,采样频率可以自由配置,只需修改相关参数即可。需要注意的是,根据奈奎斯特采样定理,采样频率应至少为信号最高频率的两倍,以避免混叠现象。
以上是本资源的主要知识点。具体操作步骤和详细参数配置,可以参考README.md文件。
2022-02-20 上传
2019-04-02 上传
2023-07-12 上传
2024-07-15 上传
2024-07-15 上传
2023-06-25 上传
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小风飞子
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