STM32F103正弦波信号采集与FFT失真度分析教程

具体步骤包括：使用stm32自带的ADC采集外部输入的正弦信号，采用stm32官方DSP库的FFT算法进行数据处理，最后计算正弦波的失真度。采样频率也可以自由配置，只需修改相关参数即可。具体操作详见README.md。" 知识点解析： 1. STM32F103mini板：这是ST公司推出的一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器，具有高性能、低成本、低功耗的特点。它广泛应用于各种嵌入式应用，包括工业控制、消费电子、医疗设备等领域。 2. Keil5：这是一个用于嵌入式系统的开发工具，支持多种微控制器，包括STM32。它提供了一个集成开发环境（IDE），包括编辑器、调试器、编译器等工具，可以帮助开发者进行代码编写、调试和编译。 3. ADC采集：模拟-数字转换器（ADC）是一种将模拟信号转换为数字信号的设备。在本资源中，stm32的ADC模块用于采集外部输入的正弦信号。需要注意的是，stm32自带的ADC采集电压范围为0~3.3V，因此需要对输入信号进行适当的偏置。 4. FFT算法：快速傅里叶变换（FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。在本资源中，stm32官方DSP库的FFT算法用于处理ADC采集的数据，将时域信号转换为频域信号。 5. 失真度计算：失真度是指信号在传输过程中产生的非线性失真程度，是衡量信号质量的一个重要指标。在本资源中，通过分析FFT处理后的数据，可以计算出输入正弦波的失真度。 6. 采样频率配置：采样频率是指单位时间内对信号进行采样的次数。在本资源中，采样频率可以自由配置，只需修改相关参数即可。需要注意的是，根据奈奎斯特采样定理，采样频率应至少为信号最高频率的两倍，以避免混叠现象。 以上是本资源的主要知识点。具体操作步骤和详细参数配置，可以参考README.md文件。