优化干线绿波协同控制：公交优先策略的深度研究

本文主要探讨的是干线分段绿波公交优先通行协同控制技术的研究。随着中国城镇化进程的加速，城市交通压力剧增，道路拥堵问题成为制约城市发展的重要因素。公共交通作为解决城市交通拥堵的有效途径，其高效运营对于提升城市公交服务质量和竞争力具有重要意义。我国政府将公交优先发展作为国家战略，旨在优化公共交通网络，减少私人车辆依赖。 在当前的公交优先技术研究领域，虽然国内外已经积累了大量的理论和实践成果，如绿波控制策略，即通过精确调整信号灯时序，使得公交车在沿途各路口能连续遇到绿灯，从而实现连续、高效的行驶。然而，这些技术往往各自独立应用，缺乏有效的协同控制机制，难以充分适应中国城市道路的实际运行情况，特别是公交干线的道路。 因此，本文针对这一问题，提出了干线分段绿波公交优先通行协同控制技术的研究。该技术着重于建立一种模型，通过交通信号系统的智能化协调，不仅考虑单个路段的信号控制，更关注整个公交线路的连贯性和整体优化。模型旨在通过实时数据分析和预测，实现不同路段信号灯之间的动态协调，确保公交车辆能在特定时间段内连续享受绿灯待遇，从而显著提高公交运营效率，降低公交行驶时间，缓解城市交通拥堵。 本研究的创新点在于构建了一种交通信号协同控制算法，能够根据公交线路的实际需求和实时交通流量，动态调整信号配时，以适应不断变化的交通状况。这种方法不仅提升了公交服务的准时性和可靠性，还有助于减少非机动车和私家车的干扰，进一步推动绿色出行和可持续发展。 论文作者Gao Liuyi在东南大学交通学院的指导下，完成了这项硕士论文，并承诺该作品是其个人独立完成的研究成果，不存在抄袭或未公开使用的他人成果。此外，论文还涉及了知识产权和使用授权问题，东南大学和相关机构有权复制和发布论文内容，但在保密期内需遵循相应规定。 本文的研究对于推动我国公交优先战略的实施，优化城市道路资源配置，以及提升公交服务的整体效率具有重要的理论和实践价值。通过干线分段绿波公交优先通行协同控制技术的研究和应用，有望在未来的城市交通管理中发挥关键作用。