基于节点层次化的二进制文件高效比对技术提升软件分析效率

本文研究的论文深入探讨了二进制文件比对技术中的一个新颖方法——节点层次化的二进制文件比对。在当前的二进制文件分析领域，主流技术如BinDiff主要依赖于结构化比对，这种方法容易受到结构相似性误导，导致误匹配，并且分析过程通常耗时较长。针对这些问题，研究人员提出了一个创新性的解决方案。 他们首先认识到，函数在程序执行中的层级和价值对于理解代码结构至关重要。为此，他们设计了一种算法，通过提取函数在函数调用图中的层级，以及函数在网络中的价值（例如，其在执行流程中的重要性），为那些层次结构可能模糊的节点提供了层次估算。这种方法有效地降低了由于结构相似性引起的误匹配可能性，因为它更关注代码的功能和逻辑结构，而不是简单的字节序列。 其次，该方法采用递归策略来匹配节点，这不仅提高了匹配的准确性，还显著减少了比对时间。据实验数据，新方法的时耗相较于BinDiff降低了约一半，而且在匹配的节点数量上也有所减少，具体减少比例在15%以内。这种优化对于嵌入式设备固件的跨版本相似性分析具有显著的优势，因为它能够在保证精确性的同时，显著提升分析效率，对于软件逆向工程、恶意软件检测以及补丁验证等领域具有实际应用价值。 这篇论文通过引入节点层次和价值的概念，革新了二进制文件的比对方法，从而解决了传统方法在处理大规模、复杂软件时面临的效率和准确性问题。这对于推动二进制文件分析技术的发展，尤其是在资源受限的嵌入式系统中的应用，具有重要意义。