出血性脑卒中智能诊疗模型研究与建模分析

资源摘要信息:"2023年中国研究生数学建模竞赛E题-出血性脑卒中临床智能诊疗建模" ### 知识点详细说明： #### 1. 出血性脑卒中概述 出血性脑卒中（Intracerebral Hemorrhage, ICH）是脑卒中的一种类型，指的是脑内血管破裂后血液流入脑组织导致的疾病。此病的临床表现多样，病情发展迅速，具有较高的致死率和致残率。因此，对出血性脑卒中的早期诊断和治疗策略制定至关重要。 #### 2. 数学建模在临床诊疗中的应用 数学建模是一种重要的方法，可以通过对疾病发生、发展机制的数学描述和分析，帮助医生进行疾病的预测、诊断和治疗。在出血性脑卒中的诊疗过程中，数学模型可以用于血肿体积的预测、风险因素的分析、治疗方案的选择优化等多个方面。 #### 3. 血肿扩张风险因素探索建模 在给定的任务中，需要对患者的血肿扩张风险进行建模分析。这涉及到对数据的收集和处理，特别是两个关键的表格：“表1”和“表2”。表1包含患者的入院首次影像检查流水号和发病到首次影像检查的时间间隔，而表2则记录了各时间点的流水号及对应的血肿体积（HM_volume）。通过这两个表格的数据，建模者需要判断患者在发病后48小时内的血肿扩张情况。 #### 4. 数据处理和分析 在分析血肿扩张事件时，需要利用表2中的血肿体积数据，根据定义（绝对体积增加≥6 mL或相对体积增加≥33%）来判断是否发生血肿扩张。此外，需要结合表1中的发病到首次影像检查时间间隔，以及附表1中的流水号与时间的对应关系，判断影像检查是否在48小时之内。 #### 5. 结果的记录与填写规范 在模型的输出部分，需要按照规范填写结果。如果患者发生血肿扩张，应在“表4”的C字段中记录为“1”，否则为“0”。同时，如果发生了血肿扩张，还需在D字段记录血肿扩张发生的时间，如“10.33小时”。 #### 6. 技术要求和适用人群 这项建模任务适用于有一定数学建模基础的学习者，包括对小白和进阶学习者都很合适。它不仅可以用作毕业设计，还可以作为课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 #### 7. 标签的含义 - 毕业设计：表明这项建模项目可以作为学生毕业设计的选题。 - 范文/模板/素材：可能指的是提供了一些可参考的范例、模板或基础素材。 - 智能诊疗建模：强调了建模任务与智能医疗诊断结合的特点。 - 数学建模：突出了项目需要使用数学建模技巧。 - 出血性脑卒中：指明了建模的主题和应用场景。 #### 8. 压缩包子文件的文件名称列表 - AI_CDM_for_ICH-main：这个文件名可能表示这是一个与智能临床诊疗模型（Clinical Decision Making, CDM）相关的项目，主要针对出血性脑卒中（Intracerebral Hemorrhage, ICH）。 总结以上信息，这个建模项目旨在通过数学建模技术，对出血性脑卒中的临床数据进行分析，以探索影响血肿扩张的相关风险因素，并为临床医生提供辅助决策。这不仅要求参与者具备一定的数学和医学知识，还需要掌握数据处理和分析的能力，以便准确预测和诊断出血性脑卒中的病情发展。