Python网络爬虫基础：异常处理与网页抓取

"《Python网络数据采集》是关于学习Python爬虫的一本书，作者通过精读本书，在三天内构建了对爬虫的基本框架理解。书中提到了采用阅读电子书、参考廖雪峰网页教程、实践操作、搜索引擎查询、咨询程序员以及每日总结的方式来高效学习。本章主要介绍了爬虫过程中可能遇到的异常及其处理方法，通过实例展示了如何处理HTTP错误和服务器不存在的情况。" 在学习Python网络数据采集，特别是爬虫技术时，了解和处理异常是至关重要的。爬虫在运行过程中可能会遇到两种常见的异常： 1. 异常一：网页在服务器上不存在或者在获取页面时出现错误。这种情况通常表现为HTTP错误，如404 Not Found或500 Internal Server Error。当出现这类错误时，程序会返回相应的HTTP状态码，需要编写代码来捕获并处理这些异常。示例代码中，使用`try-except`语句捕获`HTTPError`异常，打印出具体的错误信息。 ```python try: html = urlopen("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") print(html.read()) except HTTPError as e: print(e) ``` 2. 异常二：服务器不存在，即链接无法打开或者URL写错。这种情况下，`urlopen`会返回一个`None`对象。检查这一情况可以使用`if`语句判断`html`是否为`None`，从而提醒用户URL未找到。 ```python if html is None: print("URL is not found") else: # 进行正常的网页解析操作 pass ``` 为了提高代码的健壮性和可读性，可以将异常处理进行改进，比如创建一个通用的异常处理函数，同时包含多种可能出现的错误。这样不仅可以让代码结构更加清晰，而且可以更好地应对各种未知的网络问题。 ```python def handle_http_errors(url): try: response = urlopen(url) return response except HTTPError as e: print(f"HTTP Error: {e.code}") except URLError as e: print(f"URL Error: {e.reason}") return None html = handle_http_errors("http://pythonscraping.com/pages/page1.html") if html is not None: bsobj = BeautifulSoup(html.read(), 'html.parser') # 继续进行网页解析 ``` 通过这样的方式，我们能够更加系统地处理爬虫在运行过程中可能遇到的问题，确保程序在遇到异常时不会立即崩溃，而是能够给出反馈并尝试恢复或继续执行。在实际的爬虫项目中，还需要考虑反爬虫策略、IP限制、数据解析和存储等多种复杂情况，这些都是Python网络数据采集的重要组成部分。