"第讲数据模型与数据库系统结构优秀文档.ppt"
本文主要讲解了数据模型与数据库系统结构的相关知识，涵盖了数据的基本概念、数据模型的分类及其重要性，以及数据库系统的结构。
首先，数据是信息的基础，是事物特征或属性的表达。数据具有特定的格式，比如性别通常用汉字字符表示，格式规定了数据的语法，而数据的语义则是它所代表的实际含义。信息是通过对数据进行解释、推论等处理后得到的有意义的内容。例如，员工的姓名、性别、身份证号码和工资等数据，经过处理可以得出员工的平均薪资、男女比例等信息。
数据模型是理解和描述现实世界的抽象工具，它包括概念层数据模型和组织层数据模型。概念层模型是从用户的角度出发，对数据和信息进行抽象，如E-R模型。组织层模型则关注数据的组织层次，如层次模型、网状模型、关系模型和对象-关系模型。其中，关系模型是最常见的，它的操作对象是关系，即二维表，并且支持增强的安全性和完整性约束。
数据库系统的结构通常分为三层：源模式、模式和外模式。源模式是数据库的实际存储结构，模式是数据库的逻辑结构，而外模式则是用户看到和使用的视图。当模式发生变化时，通过调整外模式/模式映象，可以保持外模式的稳定性，确保用户接口不受影响。
数据模型需要满足三个基本条件：真实地模拟现实世界、易于理解以及能够在计算机上实现。常见的数据模型分类包括概念层模型和组织层模型。概念层模型关注数据的语义视角，如实体、属性和关系的表示；组织层模型则侧重于数据的物理存储和操作，如关系模型中的选择、投影、连接等操作。
关系模型的操作主要是对集合进行操作，例如，可以定义视图来提供不同的数据访问视图。此外，数据的完整性约束也是关系模型的重要组成部分，例如实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，这些约束保证了数据的一致性和准确性。
数据模型与数据库系统结构是理解和设计数据库的关键，它们帮助我们有效地存储、管理和检索数据，同时提供了保证数据质量和安全性的机制。在实际应用中，根据需求选择合适的数据模型和系统结构对于构建高效、可靠的数据库系统至关重要。
