"胡学龙、许开宇编著的《数字图像处理》是一本关于数字图像处理领域的教材,包含了思考题与习题的参考答案,涵盖了数字图像的基础概念、处理方法以及系统的组成。该书旨在帮助读者理解和掌握数字图像处理的核心知识。"
《数字图像处理》一书涉及的主要知识点包括:
1. 连续图像与数字图像的转换:连续图像通过光学系统和电子设备转化为模拟图像信号,然后通过模拟/数字转换器(ADC)转换为数字图像信号。这个过程包括离散化(空间坐标转换为离散点)和量化(连续灰度值转为整数值)两个步骤。
2. 数字图像处理的优点:
- 高精度:数字处理能提供比模拟处理更高的精确度。
- 重现性:处理结果可重复,不受环境影响。
- 高灵活性:可以方便地进行各种复杂操作和算法实现。
- 宽泛的应用范围:适用于多种领域,如医学、遥感、视频通信等。
- 综合性强:结合了计算机科学、信号处理、视觉心理学等多个学科的知识。
3. 数字图像处理的研究内容:
- 图像获取与数字化
- 图像增强:改善图像质量,突出有用信息。
- 图像变换:如傅立叶变换,用于频域分析。
- 图像编码与压缩:减少存储和传输需求。
- 图像恢复与重建:去除噪声,恢复原始图像。
- 图像分割:将图像划分为有意义的区域。
- 应用还包括特征提取、模式识别等。
4. 数字图像处理系统组成:
- 图像输入设备:如扫描仪、相机等,用于采集图像。
- 运算处理设备:通常为计算机,执行处理算法。
- 图像存储器:保存图像数据。
- 图像输出设备:如显示器、打印机等,展示处理结果。
- 软件系统:包括操作系统、控制软件和应用软件,如MATLAB的图像处理工具箱。
5. 数字图像处理开发工具:
- Visual C++:面向对象的编程工具,擅长开发高性能、可移植的应用程序,提供了丰富的类库支持,如MFC,方便用户界面设计。
- MATLAB的Image Processing Toolbox:专注于图像处理的工具箱,提供了大量预定义函数,便于实验和快速原型设计,适合科研和教学。
这些知识点构成了数字图像处理的基础框架,对于学习和理解该领域的理论与实践具有重要意义。通过深入学习和实践,读者能够掌握数字图像处理的基本原理和技术,为进一步研究图像分析、机器学习等领域奠定坚实的基础。