Java并发包深入解析:ConcurrentHashMap源码探秘

1 下载量 170 浏览量 更新于2024-09-01 1 收藏 284KB PDF 举报
"深入学习java并发包ConcurrentHashMap,分析其源码,了解其Segment分段锁机制,以及并发级别的概念和初始化参数设定" 在Java并发编程中,`ConcurrentHashMap`是一个非常重要的数据结构,它是线程安全的HashMap实现。与普通的HashMap不同,`ConcurrentHashMap`在JDK 1.7版本中的设计采用了分段锁(Segment)的概念,以提高并发性能。 首先,`ConcurrentHashMap`不是在整个容器上进行全局锁,而是将整个数据结构分割成多个独立的`Segment`,每个`Segment`类似于一个小型的HashMap。`Segment`类继承自`ReentrantLock`,因此每个`Segment`都有自己的锁机制。这意味着当多个线程尝试同时修改`ConcurrentHashMap`时,每个线程只需要锁定它要操作的特定`Segment`,而不是整个数据结构。这种设计使得多个线程可以在不同`Segment`上并发地执行写操作,从而提高了并发性能。 `ConcurrentHashMap`的几个关键参数包括: 1. `concurrencyLevel`:并行级别,也就是`Segment`的数量。默认为16,意味着最多16个线程可以并发地对不同的`Segment`进行写操作。这个值在创建`ConcurrentHashMap`时可以指定,一旦设定后不可更改。 2. `initialCapacity`:初始容量,这是整个`ConcurrentHashMap`的初始大小,创建时会根据这个值和`Segment`数量平均分配给各个`Segment`。 3. `loadFactor`:负载因子,同样适用于每个`Segment`。当`Segment`内的元素数量达到这个负载因子与`Segment`容量的乘积时,`Segment`内部会进行扩容,但是请注意,`Segment`数组本身不会扩容。 每个`Segment`内部的工作原理与HashMap类似,采用链表和数组相结合的方式存储元素,处理冲突时会将相同哈希值的元素链接在一起形成链表。由于`Segment`内部的加锁机制,`ConcurrentHashMap`能够在多线程环境下保证数据一致性,同时提供较高的并发性能。 在`ConcurrentHashMap`的初始化过程中,会根据提供的`initialCapacity`和`concurrencyLevel`计算每个`Segment`的初始容量。如果`initialCapacity`不足以均匀分配给所有`Segment`,则会向上取整到下一个能被`concurrencyLevel`整除的值,以确保每个`Segment`至少有一个元素。 在JDK 1.8之后,`ConcurrentHashMap`的实现进一步优化,去掉了`Segment`的概念,转而使用 CAS(Compare and Swap)和分段锁的混合策略,进一步提升了并发性能和内存效率。但是,对于理解`ConcurrentHashMap`的设计思路和并发处理的基本原理,学习1.7版本的实现仍然十分有价值。