使用PB和LuxandFace-SDK8进行人脸自动识别与比较

资源摘要信息:"pb+LuxandFace-SDK8实现人脸识别" 本节内容将深入探讨如何利用PowerBuilder（简称PB）结合Luxand Face SDK 8版本来实现人脸识别功能。人脸识别技术是计算机视觉领域的一个热点，广泛应用于安全认证、监控系统、用户交互等场景。Luxand Face SDK提供了一系列功能强大的API接口，使得开发者可以更容易地集成人脸识别技术到自己的应用中。 在本案例中，我们关注的是通过PB调用Luxand Face SDK实现两种基本的人脸识别功能：自动人脸跟踪识别和两图对比人脸识别。下面，我们将详细分解这些知识点： 1. PowerBuilder（PB）与VC9（Visual C++ 2008）: PowerBuilder是一种面向对象的开发工具，它以数据窗口技术著称，非常适合于数据库应用程序的开发。VC9指的是Microsoft Visual Studio的2008版本，它支持C++、C#等多种编程语言。在本案例中，PB通过pbni（PowerBuilder Native Interface）与VC9编写的dll进行交互。pbni允许PB调用外部的C++编写的动态链接库（dll），从而实现复杂的功能，比如人脸跟踪和识别。 2. Luxand Face SDK 8: Luxand Face SDK是一个成熟的商业人脸识别库，它提供了一系列API来处理人脸识别的各种需求。SDK支持人脸检测、跟踪、比较等功能，并且拥有较高的识别准确率和处理速度。SDK通常被广泛用于各种商业软件和应用程序中，用以提升用户界面的智能化和交互性。 3. 人脸识别的两种实现方式： - 自动人脸跟踪识别： 自动人脸跟踪识别指的是程序能够在视频流或图片序列中实时或离线地识别并跟踪人脸。在这过程中，SDK中的跟踪器会自动检测并识别人脸，并将识别状态和相关信息保存下来。在程序退出时，跟踪器的状态（包括识别的人脸信息）会被保存为dat文件，以便于之后的处理或分析。 - 两图对比人脸识别： 两图对比人脸识别则是将两张图片中的人脸进行比较，从而确认是否为同一人。这种技术在多种场合下非常有用，如证件照比对、社交媒体中人脸标记提示等。SDK提供的相关API可以对两张图片中的人脸进行检测、提取特征并进行比较，返回一个相似度分数或布尔值来表示图片中的人是否相同。 4. 涉及的文件和组件： - facesdk.dll：包含Luxand Face SDK的核心功能实现，是实现人脸识别的关键组件。 - jsxLuxandface.dll：可能是PBNI接口的dll，用于PB与Luxand Face SDK交互。 - jsx_fileio.dll：可能用于文件的读写操作，帮助保存跟踪器数据或加载识别所需的图片资源。 - pbtest.exe：这是PB编写的可执行程序，用于展示人脸识别功能。 - pbtest.usr.opt、pbtest.pbl、pbtest.pbt、pbtest.pbw：这些文件是PB项目的组成部分，可能包含了项目设置、源代码和资源文件等。 通过结合PB和Luxand Face SDK，开发者能够创建出集成人脸识别技术的应用程序，使得用户交互更为智能和自然。而本案例提供了一个详细的实现框架，可供想要在此方向进行开发的工程师参考和学习。