高效部署Java爬虫：实现Lucene+Solr搜索引擎与网络爬虫技术

"部署爬虫：高性能Java持久化与实践" 在这个指南中，我们深入探讨了如何在Java环境下高效地部署爬虫系统，确保其稳定性和性能。首先，提到的关键步骤是通过在MANIFEST.MF文件中设置，如指定主类com.lietu.crawler.Spider，该类应包含main方法，以便作为可执行程序运行。Class-Path字段用于声明依赖的jar包，包括nekohtml.jar和lucene-core-3.0.2.jar等，确保所有必要的库都被正确引用。 其次，利用Ant构建工具创建可执行的jar包，Ant通过XML格式的build.xml文件管理各种任务（Task），这些task执行特定功能，如编译、打包等。Eclipse等IDE已经内建了Ant集成，使得构建过程更加便捷。在打包过程中，编码一致性很重要，通常建议使用GBK或UTF-8格式。 部署完成后，执行jar文件`java -jar crawler.jar`，这表明你需要一个名为crawler.jar的文件，它仅包含有效且经过编译的类，排除测试代码和源代码。此外，还提到了lrzsz工具的使用，这可能用于远程文件传输。 在第2章，搜索引擎的核心技术与网络爬虫的实现被详细讲解。这部分涉及爬虫的基础原理，如广度优先和深度优先遍历，以及针对特定网站和复杂网络结构的抓取策略。章节中还涵盖了下载网页的方法，包括HTTP协议的理解，HttpClient的使用，处理重定向，解决套接字连接限制，以及抓取不同类型的资源，如图片、FTP、RSS和动态页面。此外，还讨论了如何应对抓取限制，如URL查新技术，如BerkeleyDB和布隆过滤器的应用，以及增量抓取和并行抓取的实现，如多线程爬虫和异步IO。 最后，第2章末尾部分着重于部署爬虫，介绍了如何将爬虫部署到实际环境中，包括Web结构挖掘、Web图的存储、PageRank和HITS算法的应用，以及如何从HTML文件中提取文本，处理字符集编码问题。部署时的考虑因素包括系统的稳定性、性能优化和数据持久化，这通常涉及到使用Java的高效数据存储和检索技术，如Lucene和Solr这两个强大的搜索引擎库。 通过本章，读者将了解到如何将理论知识转化为实际的爬虫部署实践，确保在实际应用中获得高效率和良好的用户体验。同时，对Lucene和Solr的熟悉程度也至关重要，因为它们是实现搜索引擎功能不可或缺的技术基石。