鲁棒优化下的供应链多目标运作：信用期不确定性下的最优策略

本文主要探讨了"信用期不确定供应链的多目标运作鲁棒模型"这一主题，发表于2011年的《东北大学学报》自然科学版。研究者们关注的是商业信用如何影响供应链中的产品流动和资金流动，特别关注的是信用期的波动对供应链效率和经济效益的影响。他们采用了区间不确定性理论来刻画信用期的不稳定性，并结合鲁棒线性规划方法，构建了一个由一个制造商和一个供应商组成的复杂供应链系统在面对信用期不确定性时的多目标优化问题。 该模型旨在寻找在信用期最不利情况下，如何通过有效的策略来协调供应链的运作，同时最大化供应链成员的目标利润，如制造商和供应商各自的利润目标。通过数值实例分析，研究者们揭示了如何应用鲁棒性原则来减轻不确定性对供应链目标值的影响。结果表明，鲁棒优化策略在供应链管理中具有显著的优势，能够有效应对信用期的波动，提高整个系统的稳健性和抗风险能力。 论文的作者包括于丽萍讲师和黄小原教授，分别来自东北大学工商管理学院和沈阳航空航天大学经济与管理学院。他们的工作得到了国家自然科学青年基金项目和中央高校基本科研业务费专项资金的共同支持。此外，研究采用了中图分类号F406.2，文献标志码A，文章编号1005-3026（2011）04-0591-04，这表明其在供应链管理和不确定性的数学优化领域有着重要的学术价值。 这篇论文提供了在供应链运营中应对信用期不确定性的一种创新方法，对于企业实际操作中的决策制定和风险管理具有重要的参考意义。通过将鲁棒优化技术应用于供应链，可以提升供应链的稳定性和响应能力，降低不确定性带来的负面影响，从而实现更高效、稳健的运作。