低碳环境下的闭环供应链网络多目标鲁棒模糊优化

"低碳环境下闭环供应链网络设计多目标鲁棒模糊优化问题" 本文主要探讨了在低碳经济背景下，如何对多级闭环供应链网络进行有效设计，以实现成本和碳排放的最小化。闭环供应链网络涉及产品的生产、分销、回收和再制造等环节，而在低碳环境下，减少环境污染和提高资源效率成为重要目标。 研究中，作者考虑了网络参数的不确定性（模糊性）以及多产品流的影响，构建了一个多目标鲁棒模糊优化模型。这个模型旨在处理实际问题中的不精确信息，通过引入机会约束的最低置信水平作为决策变量，使得目标函数的期望值、最优鲁棒性和可行鲁棒性之间达到平衡。这种平衡确保了在面对不确定因素时，优化方案仍然能够保持良好的性能。 在优化模型的基础上，作者提出了一种基于必要性测度的交互式ε约束模糊求解方法。这种方法允许决策者根据实际情况调整ε值，以探索不同的解决方案空间，从而找到满意解。通过具体算例分析，证明了所提出的模型和算法在解决实际问题中的有效性和可行性。 关键词涉及到的领域包括闭环供应链管理、网络设计策略、模糊规划（用于处理不确定性的数学工具）、鲁棒优化（对抗不确定性的一种优化技术）以及低碳环保。中图分类号F252属于企业管理范畴，而X323则代表环境保护管理，这表明该研究结合了经济管理和环境科学两个领域的知识。 该研究为低碳环境下的供应链管理提供了理论支持和技术手段，有助于企业在追求经济效益的同时，实现环境可持续性的目标。对于企业决策者、供应链管理者以及关注环境影响的研究者来说，这一模型和方法具有重要的实践指导意义。