GSM900频段主用户频谱占用研究：测量与建模

"该研究主要关注GSM900频段主用户频谱的占用情况，通过对北京部分地区850~970 MHz频段的定点测量，利用MATLAB进行数据分析和建模，以理解主用户的频谱使用行为。研究表明，这一频段的平均占用率仅为2.33%，主用户的到达时间间隔符合负指数分布的修正形式，这些发现对认知无线电用户寻找可用频谱以及在链路级仿真中设定主用户占用模式提供了有价值的参考数据。该研究得到了国家‘863’计划基金和中央高校基本科研业务费专项资金的支持。" 在无线通信领域，GSM900频段是全球移动通信系统（Global System for Mobile Communications）的一个关键部分，用于提供语音和数据服务。该研究着重于GSM900频段的主用户行为，即那些拥有频谱使用权的合法设备。为了了解这些频谱的使用情况，研究人员使用频谱分析仪进行了实地测量，特别是在北京交通大学附近的850~970 MHz频段。这样的测量有助于揭示频谱在不同时间和地点的实际使用状况，这对于优化频谱效率和推动认知无线电的发展至关重要。 认知无线电是一种先进的无线通信技术，它能够动态地感知并利用空闲的频谱资源，而不干扰主用户的通信。在认知无线电系统中，次用户必须时刻监测主用户的活动，以确保不侵犯其频谱使用权。能量检测作为一种简单的频谱感知方法，被用于判断特定频段是否被占用。在本研究中，研究人员使用MATLAB软件对收集到的测量数据进行了深入的统计分析。 分析结果显示，GSM900频段的平均占用率非常低，仅为2.33%，这意味着大部分时间频谱是空闲的，为认知无线电提供了潜在的共享空间。此外，研究还发现主用户的到达时间间隔遵循一种修正过的负指数分布，这种分布特性对于建立主用户行为模型和预测其出现模式有着重要价值。这不仅为认知无线电用户在选择工作频谱时提供了指导，也为链路级仿真的精确性提供了理论依据。 总体来说，这项研究为认知无线电的频谱管理提供了实证数据和理论模型，有助于提升频谱利用率，减少冲突，并推动未来无线通信网络的智能化和自适应性发展。