Python爬取实时基金估值：步骤与代码示例

本文档介绍了如何使用Python爬虫技术抓取实时基金估值数据并存储到CSV文件中。首先，准备工作是创建一个CSV文件来存放数据，其结构应包含基金代码等必要字段。操作步骤如下： 1. 打开同花顺爱基金的网页，以特定基金（例如000001）为例。 2. 在网页上右击并选择“检查”工具，进入开发者工具。 3. 在开发者工具中，通过网络选项查看请求（通常在"Network"或类似选项下）。 4. 使用快捷键Ctrl + R，或者手动模拟用户行为，发送与基金代码相关的GET请求。请求URL的构建会根据基金代码动态调整，如`http://gz-fund.10jqka.com.cn/?module=api&controller=index&action=chart&info=vm_fd_+row[-5:][1]+"&start="+time+"&`，其中`row[-5:][1]`代表基金代码。 5. 需要设置爬虫头信息，此处使用的是`{"User-Agent": "Mozilla/5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}`，以模拟浏览器请求。 6. 发送请求后，解析返回的响应数据。使用`requests.get()`函数获取网页内容，然后将编码设置为UTF-8。数据解析部分涉及使用字符串分割函数，如`split("|")`和`split(",")`，以便提取所需的数据，如基金的增长值（以百分比形式）。 文档接下来展示了一个Python脚本，其中包括了打开CSV文件、读取用户输入的时间参数，以及遍历CSV文件中的基金代码，针对每个代码执行爬取操作。脚本还包含了异常处理，确保在处理数据时能够应对可能的错误。 总结来说，本篇文档重点在于教授如何利用Python的requests库进行网络请求，BeautifulSoup库（虽然未导入，但可能在实际操作中用于解析HTML）以及csv模块来处理和存储基金估值数据。这对于想要自动化获取基金数据的Python开发者来说，是一份实用的教程。