时空演化与多元认知的集成建模研究

"时空演化及其多元化认知的数据集成建模" 本文主要探讨了时空演化过程中的数据集成建模问题，由佘江峰、冯学智、刘波、肖鹏峰、陈谦和潘森等人共同撰写，发表于《首发论文》。作者们首先指出当前数据建模研究的局限性，尤其是对时空过程历史可回溯性和多元化认知集成的不足关注。他们强调，时空过程不仅仅是静态的空间和时间关系，而是包含动态的交互作用和因果关系。 在摘要部分，作者们提出，时空数据模型应关注如何描述和集成这些动态过程中的语义环节和基本框架。他们观察到，现有的研究更多集中在时空对象的瞬时特征和序列变化，而对于引发这些变化的相互作用和异构现象的数据建模则相对较弱。为解决这个问题，他们提出了一个新的时空演化数据模型，旨在集成不同认知视角下的时空信息。 文章进一步讨论了如何构建一个统一的概念模型，以应对时空过程中的变化和差异。在传统的多源时空数据集成方法基础上，该模型引入了针对演化过程认知差异的时空数据多版本集成思想，以适应不同用户或系统对同一事件的不同理解。 建模的研究内容分为两个主要部分。第一部分关注客观时空过程中结构性演化的数据建模，指出时空结构随时间可能发生变化，且这种变化可能发生在任何层次。传统的数据库设计往往难以捕捉这种动态性，因此需要新的数据结构来适应这种演变。 第二部分，作者探讨了如何处理因认知差异导致的时空数据集成问题。在实际应用中，如地籍管理、城建档案管理和数字城市等，对历史过程和因果关系的追溯变得越来越重要。为了反映这些复杂性，提出的模型旨在逻辑层面上关联和集成差异，以实现对时空过程的全面理解和分析。 综上，这篇论文提供了对时空数据建模的新视角，试图填补现有研究的空白，为时空数据的集成和管理提供更有效的方法，特别是在考虑历史可回溯性和多元认知的情况下。通过对时空现象和过程的深入分析，作者提出的模型有望促进地理信息系统和其他相关领域的研究与应用。