R语言实战:探索与分析
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更新于2024-07-22
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"R in Action" 是一本由Robert I. Kabacoff编写的关于R语言实战应用的书籍,旨在帮助读者深入理解和应用R语言进行数据分析。书中包含了大量的编程实例,覆盖了从数据预处理到高级统计分析的多个方面。
本书分为三个主要部分,详细介绍了R语言在数据分析中的应用:
1. 第一部分:准备数据
- 第1章介绍R语言,包括R的历史、安装和基本使用,以及R Studio等开发环境的设置。
- 第2章讲解如何创建数据集,包括数据输入、数据结构(如向量、列表、数据框和因子)以及数据导入导出的技巧。
- 第3章和第4章涉及基础和进阶的数据管理,如数据清洗、子集选取、排序、合并与重塑数据,以及处理缺失值和异常值的方法。
2. 第二部分:基础统计和图形
- 第5章介绍了统计学的基础概念,如描述性统计、中心趋势度量、变异度量以及假设检验。
- 第6章讲解如何使用R绘制基本图形,包括散点图、直方图、箱线图等,并讨论了如何定制图形的外观和进行统计图形的解释。
3. 第三部分:中级统计和图形
- 第7章探讨了多元线性回归,包括模型构建、参数估计、诊断和预测。
- 第8章介绍了方差分析(ANOVA),用于比较多个组间的差异,同时涵盖了单因素和多因素的ANOVA。
- 第9章讲解了重采样统计和自助法(bootstrapping),这是估计统计量的不确定性和评估模型稳健性的非参数方法。
- 第10章关注功效分析,帮助读者理解实验设计时如何确定样本大小以确保足够的检测力。
- 第11章可能涉及更高级的统计主题,但具体内容未给出。
通过这些章节,读者将能够熟练掌握R语言进行数据探索、建模和可视化的基本技巧,以及如何运用这些工具解决实际数据分析问题。此外,书中提供的在线论坛链接(http://www.manning-sandbox.com/forum.jspa?forumID=5782)为读者提供了一个讨论和获取帮助的平台,有助于深化学习和交流。
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wangzh1109
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