商业大数据分析课程由许鑫教授（xxu@infor.ecnu.edu.cn）主讲，针对华东师范大学经济与管理学部的学生和研究人员，深入探讨了大数据处理架构的核心——Hadoop。该PPT详细讲解了Hadoop的关键概念、发展历程以及实际应用。
2.1 概述
这部分首先定义了Hadoop的基本概念，它是Apache软件基金会的开源分布式计算平台，以Java语言为基础，提供了强大的跨平台能力和成本效益高的大规模数据处理能力。Hadoop的核心组件包括分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed FileSystem）和MapReduce，后者是一种用于简化并行编程的模型，使得复杂的任务分解成许多小任务在集群中并行执行。
Hadoop的发展历程始于2002年的Apache Nutch项目，一个开源网络搜索引擎， Doug Cutting，Lucene项目的创始人，开始开发这个文本搜索库。随着项目的发展，Nutch引入了自有的分布式文件系统NDFS，这是HDFS的前身。2004年，谷歌的MapReduce思想发表，对Hadoop的诞生起到了关键推动作用。2006年，NDFS和MapReduce从Nutch独立出来，正式成为Hadoop项目，并在 Doug Cutting 加盟雅虎后得到了更多关注。
2.2 Hadoop项目结构
这部分详细介绍了Hadoop的项目结构，包括其核心组件和扩展模块。核心组件包括HDFS，作为数据存储系统，负责存储大量数据；MapReduce框架，提供了一种编程模型，用于处理大规模数据集。此外，还有YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源调度器，用于协调各个任务的执行。
2.3 Hadoop的安装与使用
这部分内容着重讲解了如何在不同平台上安装Hadoop，包括选择合适的版本、配置环境、部署集群以及基本的操作和管理。它还会介绍如何处理数据导入导出，以及如何编写MapReduce作业。
2.4 Hadoop集群的部署与使用
这部分深入探讨了如何构建和维护Hadoop集群，包括硬件和软件的选择、集群规模设计、故障恢复机制以及性能优化策略。讲解了如何监控和调试集群，确保其高效稳定运行。
商业大数据分析课程通过Hadoop.pptx这一工具，让学生和从业者了解了大数据处理在现代商业环境中的重要性，掌握Hadoop这一核心技术对于数据驱动决策和业务创新具有重要意义。无论是企业内部的数据分析师还是技术团队，学习和掌握Hadoop都是提升竞争力的关键。
