XXX大学数据科学与大数据技术专业建设方案解析

"XXX大学的数据科学与大数据技术专业建设方案旨在培养具备数据科学基础知识、理论与技术的复合型人才，注重大数据分析与挖掘算法研究和系统开发能力的培养。" 在XXX大学的数据科学与大数据技术专业建设方案中，专业名称为“数据科学与大数据技术”，专业代码为080910T，属于本科层次，学制四年，授予工学学士学位，主要面向高中毕业生招生。该专业以培养德、智、体、美全面发展的学生为目标，重点在于提供数学、统计学和计算机科学的跨学科教育。 在培养目标上，该专业致力于让学生掌握数据科学的基础知识，包括数学、统计学和计算机科学的核心内容，以及数据建模、高效分析与处理的技能。学生将学习如何运用这些知识解决自然科学和社会科学中的大数据问题，并具备良好的外语运用能力，以适应全球化的工作环境。此外，本专业旨在培养能够在数据分析与挖掘算法研究和大数据系统开发中担任研究型和技术型角色的人才。 在课程体系构建方面，专业课程分为公共基础课、专业基础课和专业核心课。公共基础课涵盖了广泛的知识领域，以提升学生的综合素质。专业基础课包括Java程序设计、Linux操作系统和Mysql数据库等，旨在建立坚实的编程和系统操作基础。专业核心课则深入到大数据领域，如大数据导论、大数据开发技术（上下）、阿里云大数据基础、网络爬虫技术与应用、数据仓库理论与实践、R语言入门、数据分析和数据可视化等，这些课程将使学生掌握大数据处理的关键技术和工具。 项目实训课部分，包括天猫品牌推荐实训、电商评价数据采集及分析、基于数据仓库的RFM用户画像项目和农场物联网数据分析项目，旨在让学生通过实际操作提升解决实际问题的能力。 教学进程计划详细列出了教学计划表和综合实践进程表，确保理论学习与实践操作的有机结合。实践教学体系包括公共实践环节、课程实践环节和专业实践环节，强调了动手能力和团队协作的重要性。 毕业条件方面，学生需满足学分规定并可能获得相关证书，确保了学生在完成学业的同时，具备相应的专业知识和技能。 XXX大学的数据科学与大数据技术专业建设方案注重理论与实践相结合，通过全面的课程设置和实践环节，旨在培养出能够适应未来大数据时代挑战的高素质人才。