C++实现图的创建与遍历详解

本篇C++代码主要介绍了如何建立和遍历两种类型的图：有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）。首先，我们来看" CreatYes "函数，它用于创建一个有向图（Mgraph结构体表示），该结构体包含顶点数组`vexs`、邻接矩阵`arcs`、顶点数`vnum`和边数`anum`。函数通过用户输入获取图的顶点信息，确保没有重复的顶点，并根据用户提供的边的信息填充邻接矩阵。邻接矩阵中的值1表示两个顶点之间存在一条边。 接着是" CreatNo "函数，这个函数用于创建一个无向图。无向图的特点是每条边在邻接矩阵中是对称的，即如果`arcs[i][j]`为1，则`arcs[j][i]`也应为1。这个函数同样要求用户输入顶点和边的信息，构建无向图的结构。 遍历部分的代码没有直接给出，但我们可以推断这部分可能涉及深度优先搜索（Depth-First Search, DFS）或广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）算法。DFS通常从一个顶点出发，访问与之相连的所有未访问过的顶点，然后递归地对每个新访问的顶点进行相同操作。BFS则相反，先访问所有与起点相邻的顶点，然后再逐层扩展。这两种算法在图的遍历中非常常见，用于查找路径、判断连通性等问题。 在实际应用中，遍历图的数据结构可能包括一个访问标记数组`visited`来跟踪已经访问过的顶点，以及队列`Sequeue`用于存储待访问的顶点。在C++中，可能会使用递归或栈来实现DFS，或者使用队列来实现BFS。 总结来说，这段代码提供了在C++中构建和遍历图的基础框架，具体实现依赖于如何设计和实现遍历算法。这对于理解图数据结构和基本操作，以及在实际编程中处理图问题至关重要。如果你需要实现具体的遍历算法，例如DFS或BFS，你需要补充相应的代码片段，这将涉及到递归、队列或栈的操作，以及控制循环的逻辑。