Spark实战：构建与编程模型探索

"Spark实战高手之路的第三章深入讲解Spark架构设计与编程模型，适合希望掌握Spark技术的读者，特别是对云计算和大数据感兴趣的个人或团队。该书由王家林著，是Spark亚太研究院系列丛书中的一部，旨在帮助读者从零开始无痛入门Spark，涵盖Spark集群构建、架构设计、RDD、SQL、机器学习、图计算、实时流处理等多个方面，并逐步提升至源码解析和高级优化。" 在这本《云计算分布式大数据Spark实战高手之路》的第一部分中，作者首先强调了Spark在大数据和云计算领域的崛起，作为Hadoop的强有力替代品，Spark以其高效和易用性受到广泛关注。书中的内容分为三个阶段，分别是： 1. **入门篇** - 从零开始，介绍如何构建Spark集群，包括Spark的架构设计和基本编程模型，如弹性分布式数据集（RDD）。RDD是Spark的核心概念，它提供了容错性和并行计算的能力。 2. **进阶篇** - 深入讲解SparkSQL、Shark以及机器学习和图计算等高级主题。SparkSQL允许用户使用SQL语言进行数据处理，而Shark则是Spark早期对Hive查询的支持，使得Hive查询能利用Spark的计算速度。机器学习库MLlib和图计算框架GraphX为数据分析提供了强大的工具。 3. **实战篇** - 包括实时流处理、Spark on YARN、JobServer以及测试和优化等实践内容。实时流处理是大数据处理中的关键部分，Spark Streaming提供了处理实时数据流的能力。Spark on YARN让Spark可以运行在Hadoop的资源管理器上，JobServer则提供了服务化的API接口。 此外，书籍后续的篇章将逐步提升到源码解析和高级优化，通过分析Spark的源代码，读者可以理解其内部工作原理，从而更好地进行性能调优。 作者王家林，作为Spark亚太研究院的院长和首席专家，拥有深厚的Spark、Hadoop和Android等领域的源码研究、实战和性能优化经验。他的著作旨在帮助读者不仅学会Spark的基本操作，还能深入理解其设计理念和优化技巧，从而成为Spark领域的高手。 这本书对于想要在大数据领域深入学习和应用Spark的人来说是一份宝贵的资源，无论你是初学者还是寻求进阶的专业人士，都能从中受益匪浅。通过阅读和实践，你将能够在云计算和大数据的世界中自如地运用Spark，解决实际问题，成为真正的Spark实战高手。