ross统计第九版:概率模型入门及解答概览
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更新于2024-07-22
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"《概率模型入门》第九版是Sheldon M. Ross的经典统计教材,它为读者提供了深入理解概率理论和应用的概率模型的全面指南。该书旨在介绍概率的基本概念、原理和各种常见的概率分布,如伯努利分布、二项分布、泊松分布、正态分布等,并通过实际问题展示了如何运用这些模型进行决策分析和预测。
在本书中,章节结构清晰,从概率的基础理论出发,逐步探讨了随机变量、事件的概率、条件概率、独立性以及全概率公式等内容。Ross以其独特的教学风格,结合丰富的实例和习题,帮助读者建立起对概率模型的直观认识,并掌握其实用计算技巧。
第九版还可能包含了最新的研究成果和技术更新,可能包括对现代统计软件(如R或Python)在概率模型中的应用介绍,以及对贝叶斯统计的介绍,这使得学习者能够在理论与实践之间找到桥梁。书中提供的部分答案有助于检验理解和加深对理论知识的掌握,同时也能引导读者自行解决更具挑战性的习题。
此外,版权信息强调了对于该书内容的保护,未经许可,任何形式的复制或传播都必须获得书面授权。这体现了学术著作严谨的知识产权观念。
《概率模型入门》第九版是一本既适合初学者系统学习概率论,也适合专业人士作为参考书籍,无论是进行理论研究还是在实际工作场景中处理不确定性问题,都是极其宝贵的资源。"
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2011-12-30 上传
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gracejiayi
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