使用Matlab提取PerceptPC神经刺激器数据的PerceptToolbox

本资源提供了一套基于MATLAB的工具箱（Toolbox），旨在帮助研究者和开发者从Medtronic Percept PC神经刺激器中提取存储为JSON格式的数据。通过使用该工具箱中的loadJSON脚本，可以方便地从Medtronic Percept PC的多种记录模式中提取数据，这些模式包括设置（setup）、流式传输（streaming）、测量（measuring）、不确定性流式传输（uncertain streaming）以及时间轴（timeline）。 在开始使用之前，用户需要编辑loadJSON脚本中的路径信息，以确保脚本能够正确地定位到包含JSON文件的文件夹。此外，工具箱还提供了处理LFP（Local Field Potential，局部场电位）数据的函数，允许用户对这些数据进行深入分析。 1. 数据提取与路径设置： - loadJSON脚本支持从Medtronic Percept PC的记录模式中提取数据。 - 用户需要事先设置正确的文件路径，以便于loadJSON能够找到并加载JSON文件。 2. 数据同步与校正： - 如果需要将LFP数据与其他生物信号数据（如EMG或EEG记录）进行同步，可以通过设置correct4missingSamples参数为“true”来进行必要的样本校正。 3. 数据分析与可视化： - 工具箱提供了plotChannels函数，用于为每个通道绘制原始信号。 - plotSpectrogram函数允许用户为每个通道绘制频谱图。 - plotPwelch函数用于绘制每个通道的功率谱密度图（Power Spectral Density, PSD）。 4. 流媒体数据恢复： - 如果流媒体数据因设备故障（如平板电脑上的加载屏幕）而遭到破坏，concatenateLFP脚本可以帮助用户将两个记录（之前和之后的）破坏部分串联起来，以尽可能地恢复完整的数据记录。 5. 开源与贡献： - 本工具箱是由Yohann Thenaisie开发的开源项目，目前与洛桑大学医院及里德大学医学院中心合作开发。 6. 工具箱文件结构： - 压缩包子文件PerceptToolbox-main包含了上述所有脚本和相关文件，供用户下载使用。 在使用该工具箱时，用户应当具备MATLAB编程基础，并熟悉JSON数据格式。此外，该工具箱适用于需要对局部场电位数据进行分析和处理的研究人员，特别是在神经科学研究、生物医学工程等领域。通过本工具箱，用户能够更高效地处理和分析从神经刺激器中提取的复杂数据，进一步推进临床研究和实验分析工作。由于该工具箱是开源的，用户也可以根据自己的需求对工具箱进行修改和扩展，以适应更多样化的应用场景。