数据库课程设计：ER图转关系模式

"数据库原理课程设计，通过需求分析、系统设计和实现，教授学生如何将ER图转换为关系模式，并进行数据库的物理实现。" 在《数据库原理课程设计》中，学生们将学习如何将ER图（实体关系图）转换为关系模式，这是数据库设计的关键步骤。ER图是一种用于描述实体及其相互关系的图形表示方法，适用于概念数据模型的设计。在这个课程中，涉及了三个实体集：商店、商品和职工，以及它们之间的销售和聘用联系。 1. 实体集描述： - 商店实体集：包含商店编号、商店名和地址等属性。 - 商品实体集：包含商品号、商品名、规格和单价等属性。 - 职工实体集：包含职工编号、姓名、性别和业绩等属性。 2. 联系描述： - 销售联系：商店与商品之间，每个商店可以销售多种商品，每种商品可以在多个商店销售，每个商店对每种商品有月销售量。 - 聘用联系：商店与职工之间，每个商店可以雇佣多个职工，每个职工只能在一家商店工作，商店对职工有聘期和月薪。 课程分为五个阶段，涵盖从需求分析到数据库实现的全过程： 1. 课程介绍和作业要求：讲解课程目标和任务。 2. 需求分析：使用各种方法如功能分析、结构化分析、信息建模和面向对象分析来理解系统需求，其中结构化分析主要依赖数据流图（DFD）和数据字典。 3. 系统概要设计：定义功能模块和初步的系统结构。 4. 数据库设计：创建ER模型图，将实体和联系转化为关系模式。 5. 数据库具体实现：编写SQL语句创建数据库，包括表、视图、触发器和存储过程，同时提供数据截图验证。 作业要求中，学生需要提交详细的设计文档，包括系统概要说明、需求分析（如数据流图和数据字典）、ER模型图、关系模式设计和数据库的物理实现。此外，还需要提供数据库文件和电子版文档。 通过这个课程，学生能够掌握数据库系统的基础知识、原理和技术，将理论与实践相结合，学会在实际项目中进行数据库设计和实现的步骤和方法。需求分析是设计的起点，数据流图是描述系统数据流动和处理的主要工具，其基本符号包括数据流、加工、数据存储和数据源点/终点，这些工具帮助学生清晰地理解和表达系统的需求。