ChinaSkills大数据平台市场调研任务

"该资源是一份关于2021年全国职业院校技能大赛高职组‘大数据技术与应用’赛项的任务书，旨在考察参赛队伍在大数据处理和分析方面的能力。比赛要求选手使用Python、Java、Scala等语言，结合Hadoop、Spark、MySQL、Scrapy、Flask、ECharts等工具，对外卖平台市场进行数据获取、处理、清洗、挖掘、分析和可视化，以帮助企业了解市场痛点和需求。" 在这个任务书中，主要涉及以下几个重要的知识点： 1. **大数据平台与组件**：Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要由HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算模型）组成。参赛者需要掌握Hadoop的全分布部署，包括主节点（Master）和从节点（Slave）的配置。 2. **JDK安装与环境变量配置**：Java Development Kit（JDK）是运行Java应用程序的基础，需要先解压JDK安装包，然后在`/usr/local/src`路径下进行安装。接着，需要在`~/.bash_profile`文件中设置JDK的环境变量，确保系统可以正确识别和使用Java。 3. **Hadoop配置**：在Hadoop的全分布部署中，需要对主从节点进行相应的配置，包括修改配置文件如`hdfs-site.xml`和`core-site.xml`，设置HDFS的命名空间、数据存储路径等参数。同时，还需要启动和管理Hadoop集群，确保NameNode和DataNode等服务正常运行。 4. **大数据处理工具**：Spark是一个快速、通用且可扩展的大数据处理引擎，能够与Hadoop无缝集成，提供更高效的批处理、交互式查询和实时流处理。参赛者需要利用Spark进行数据处理和分析。 5. **数据采集与清洗**：Scrapy是一个Python编写的爬虫框架，用于数据抓取。参赛者需要利用Scrapy从网络上获取外卖平台的相关数据，同时，还需进行数据清洗，去除无效、错误或不完整的数据。 6. **数据库管理**：MySQL是常见的关系型数据库管理系统，用于存储和管理结构化数据。在这里，需要设置MySQL的访问权限，例如用户名和密码，以便于数据的存储和查询。 7. **Web开发与数据可视化**：Flask是一个轻量级的Python Web框架，用于构建简单的Web应用。而ECharts是一个基于JavaScript的数据可视化库，能够生成交互式的图表，用于展示分析结果。 这个任务书涵盖了大数据技术的多个重要方面，包括数据的采集、存储、处理、分析以及结果的可视化，要求参赛者具备全面的大数据处理能力和实践经验。通过完成这样的任务，学生可以提升自己在大数据领域的实际操作技能，同时也为企业解决类似问题提供了参考。