大渡口污水处理厂进水规律研究与模拟分析

"大渡口污水厂进水变化规律与模拟" 本文主要研究了大渡口污水处理厂的进水规律，并采用模拟方法进行了深入探讨。作者张代钧、陈传孙等通过对两年的常规监测数据进行分析，揭示了污水厂进水的水量与水质统计特性。他们发现这些特征遵循累积正态分布规律，这是对城市污水处理厂进水规律的一个重要发现，对于理解城市污水的动态变化具有重要意义。 文章进一步提出，利用一阶傅里叶级数构建了污水处理厂的日进水模型。该模型考虑了三个关键影响因素：气温（季节性变化）、天气条件（雨天或晴天）以及日类型（节日或非节日）。经过校核，模型的计算结果与实际测量值的相关性系数超过0.85，表明模型具有较高的预测精度。 为了更准确地预测不同日类型的小时进水变化，研究人员进行了现场测试，确定了小时进水变化系数。结合日进水模型，可以生成不同日类型的小时进水数据，这对于优化污水处理厂的运行策略和仿真研究至关重要。 关键词涵盖了污水处理厂、进水分析、统计分析和模拟，表明文章的重点在于运用统计学方法研究污水处理厂进水的变化规律，并通过数学建模实现预测。这一研究成果对于提升城市污水处理效率，减少环境影响，以及制定有效的污水处理策略具有重要的实践价值。 "大渡口污水厂进水变化规律与模拟"这篇文章为城市污水处理领域的研究提供了一个新的视角，通过科学的方法研究了污水处理厂的实际运行情况，有助于改善城市水环境质量，促进环保技术的发展。同时，该研究也为其他类似污水处理厂的运营管理和决策提供了理论依据和技术支持。