新型Askia图像技术提升中医眼症脏腑疾病诊断准确性

本文主要探讨了中医眼症诊断在脏腑疾病中的应用，以及传统医学中一种古老且重要的诊断手段——眼症诊断。眼症，即眼部特征，被认为与内脏功能密切相关，能反映人体脏腑的健康状况。然而，目前市面上的商业化眼科诊断仪器在进行眼症诊断时存在一些局限性，无法满足对深层健康信息的需求。 原始的Askia图像技术（Original askiatic imaging）作为一种创新方法被提出，旨在解决这些问题。Askia技术的核心在于消除光源反射阴影对眼症图像的干扰，同时防止图像拼接等伪造现象，确保诊断结果的准确性。研究者们开发了一套全新的成像系统来实现这一理念，这套系统可能包括先进的光学设计、信号处理算法以及高精度的硬件设备。 该论文由清华大学医学院生物医学工程系的Ning Xue、Kai Jiang、Qi Li、Lili Zhang、Li Ma、Ruliang Wang等人共同完成，并得到了国家北京生物芯片工程技术研究中心的支持。论文于2017年11月20日接收，经过四个月的审阅后于2018年4月24日接受，最终于同年6月13日发表。研究成果对于提升中医眼症诊断的科学性和可靠性具有重要意义，为中医临床实践提供了更精确的脏腑疾病诊断工具。 通过采用Askia图像技术，医疗工作者能够获取更为纯净、无偏见的眼部信息，从而更准确地评估患者内脏功能状态，这对中医疾病的早期预防、诊断和治疗有着积极的影响。此外，这项技术的创新也可能推动眼科成像技术的整体进步，特别是在非侵入性诊断和个性化医疗领域的发展。