OpenCV 3计算机视觉学习笔记：C++开发环境搭建

资源摘要信息:"这份文档是关于OpenCV学习笔记的详细总结，涵盖了在Ubuntu 20.04 LTS环境下，使用CMake和C++语言结合OpenCV库进行计算机视觉编程的过程。文档中提到的工作环境包括操作系统、OpenCV版本、集成开发环境(IDE)、编译器、版本控制系统等，强调了在进行OpenCV编程时所依赖的软件工具链。此外，还提及了参考书籍《使用OpenCV库学习OpenCV 3：使用C ++的计算机视觉》，作者为Adrian Kaehler和Gary Bradski，这是学习OpenCV的重要参考资料。文档还提到了OpenCV官方网站和论坛，这是学习者获取最新信息和解决问题的重要途径。文件名称为'OpenCV-Learning-C--main'，这可能指的是一个主文件，其中可能包含了学习笔记的主要内容和代码示例。" 知识点详细说明： 1. OpenCV简介 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV包含众多的计算机视觉算法，包括但不限于图像处理、特征检测、物体追踪、视频分析等。 2. 学习环境搭建 - Ubuntu 20.04 LTS：一个流行的Linux操作系统版本，广泛应用于服务器和个人计算机，非常适合进行软件开发和学习。 - OpenCV 3.4.14：这是学习笔记中所使用的OpenCV的具体版本号，学习者在查找资源和解决问题时需要确保版本对应。 - CLion 20.3.3：一个由JetBrains公司开发的跨平台C++集成开发环境（IDE），支持CMake构建系统，并需要购买许可证。 - CMake 3.17.5：一款跨平台的构建系统，用于管理软件构建过程的自动化工具。 - g++ 9.3.0：Linux下广泛使用的一个编译器，用于编译C和C++代码。 - git 2.25.1：一个版本控制系统，用于代码的版本管理，有助于团队协作和代码变更跟踪。 3. 学习资源 - 《使用OpenCV库学习OpenCV 3：使用C ++的计算机视觉》：这本参考书籍是由Adrian Kaehler和Gary Bradski所著，是学习使用OpenCV进行计算机视觉项目开发的权威指南。 4. 学习工具和参考网站 - OpenCV官方网站：提供最新的OpenCV信息、文档和下载链接。 - OpenCV论坛：提供问题解答、经验分享和技术交流的平台，是学习者遇到问题时寻求帮助的好地方。 5. 实际学习和使用场景 - 学习笔记可能包括了实际的编程实例、函数的使用说明、项目设置、调试技巧以及性能优化等内容。 - 代码示例可能会涉及到如何使用OpenCV函数和类来处理图像和视频数据，以及如何应用机器学习算法解决视觉问题。 6. 文件命名约定 - "OpenCV-Learning-C--main"：文件名称可能表示这是一份主文件，里面整合了学习者的主要学习内容、代码库或项目结构说明等，通常作为项目的核心文件或入口文件，方便用户快速找到学习资源的核心部分。 这份学习笔记的内容非常丰富，不仅为初学者提供了从零开始搭建开发环境的详细步骤，还通过参考书籍为深入学习提供了系统的理论基础。同时，笔记内容与实际的编程实践紧密结合，能够帮助学习者在实际操作中理解OpenCV的各种应用，从而提升其在计算机视觉领域的开发能力。