基于遗传算法的白绒山羊育种平台与数据挖掘解决方案

本文主要探讨了白绒山羊遗传育种领域的一项重要创新——白绒山羊遗传育种数据库及综合管理平台的设计与实现。针对提高育种质量和繁殖性能的需求，以及降低育种研究的风险和成本，作者艾晓燕、张峰、吴疆等合作开发了这一基于Web的平台。平台的核心技术包括遗传算法驱动的数据挖掘策略，以及决策支持系统的构建。 平台的重点在于设计了一种能够高效处理和分析遗传数据的工具，通过遗传算法进行数据挖掘，帮助研究人员更好地理解白绒山羊的遗传模式和潜在优良基因。这种算法在优化育种策略时，可以有效避免因地杂交导致的优秀基因随机组合，从而提升整体的遗传品质和品种稳定性。 同时，论文强调了系统数据库的构建和功能模块设计，包括数据库的物理结构，确保数据的安全性和易用性。通过这样的综合管理平台，科研人员能够快速获取和分析育种数据，为育种决策提供科学依据，降低盲目选择带来的负面影响。 应用结果显示，这个解决方案在实际操作中取得了显著效果，解决了传统育种方法中由于染色体组合无序导致基因利用率低和品种质量下降的问题。因此，这个平台不仅提高了育种效率，还为白绒山羊的遗传改良提供了强大的技术支持。 关键词方面，"白绒山羊"、"遗传育种"、"数据挖掘"、"遗传算法"和"数据仓库"都是论文的核心关注点，反映了研究的技术背景和实际应用价值。此外，文章还提到了具体的研究机构，如榆林学院信息工程学院和西安文理学院软件学院，体现了跨学科的合作与地域特色。 这篇论文提供了一个实用的工具，对于推动白绒山羊遗传育种的科技进步，优化种群管理和提升畜牧业的经济效益具有重要意义。