C#实现3D曲线绘制的实用例子

5星 · 超过95%的资源 36 下载量 15 浏览量 更新于2024-11-12 2 收藏 24KB ZIP 举报
资源摘要信息:"-3D-Projection_C#3D曲线绘制_" 知识点概述: 该资源是关于使用C#语言进行3D曲线绘制的一个项目或示例代码,它提供了一个可运行的实例,用于展示如何在三维空间中绘制曲线。该示例是学习C#图形编程、3D图形渲染以及游戏开发中曲线建模的重要参考资料。 详细知识点: 1. C#语言基础: C#是一种由微软开发的面向对象的编程语言,广泛应用于Windows平台的软件开发、游戏开发、Web应用程序以及跨平台应用开发等领域。在本资源中,C#主要用于3D图形的编程实现。 2. 3D图形编程: 3D图形编程是指在计算机上创建和操作三维图形的过程,这通常涉及到数学计算、图形渲染技术以及硬件加速等多个方面。在C#中,可以使用如Direct3D、OpenGL或Unity3D等图形库来实现3D图形编程。 3. 曲线绘制概念: 在三维空间中绘制曲线是3D建模和动画制作中的基础技能。它可以用于创建复杂的形状和动态效果,如路径动画、物体运动轨迹等。曲线可以通过参数方程来定义,在三维空间中表现为一条连续的轨迹。 4. 示例代码分析: 本资源提供的示例代码演示了如何在C#环境中绘制3D曲线。代码可能会涉及以下方面: - 创建三维空间和视图。 - 使用数学方程来定义曲线。 - 应用线性代数和几何学知识进行曲线运算。 - 利用图形库将计算结果渲染为可见的图形。 - 控制曲线的显示样式,如颜色、厚度、样式等。 - 实现用户交互,如旋转视图、缩放和平移等。 5. 运行环境和工具: 要运行此示例代码,用户需要安装相应的开发环境和工具,如Visual Studio、.NET Framework或.NET Core。此外,根据示例使用的图形库,可能还需要额外的库和组件。 6. 技术应用场景: - 游戏开发:在角色运动、物理引擎、环境建模等方面应用。 - 可视化软件:用于绘制数据图表、地形分析等。 - 仿真系统:在工程、医学、教育等领域模拟复杂系统。 - VR和AR开发:构建三维环境和交互式元素。 7. 学习路径建议: 对于初学者来说,学习3D曲线绘制前应具备一定的C#编程基础,了解基本的三维数学概念和图形编程原理。可以从基础的2D图形编程开始,逐步过渡到3D空间中的几何构建,然后学习如何渲染3D对象并进行交互控制。 8. 结论: 本资源是一个实用的C# 3D曲线绘制示例,适合有一定编程基础的开发者学习和参考。通过分析和运行这些示例代码,可以加深对三维图形编程的理解,并为进一步的图形学研究和应用开发打下坚实基础。

def encode(self, source_padded: torch.Tensor, source_lengths: List[int]) -> Tuple[ torch.Tensor, Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]]: enc_hiddens, dec_init_state = None, None """ add your code here -- 5 目标: 1. 将编码器应用于源句子以获得编码器的隐藏状态。 2. 将编码器的最终状态投射到解码器,以获得解码器的初始状态。 步骤: 1. 使用 self.model_embeddings 在 src sentences 上构建一个 Tensor `X`, shape (max_sent_len, batch_size, embedding_size) 注意, encoder和 decoder 不同, encoder是没有初始的 hidden state和cell state的. 2. 把 self.encoder 作用到 X 上 得到 `enc_hiddens`, `last_hidden`, `last_cell`. - 首先 使用 pack_padded_sequence 函数到 X 上, 把处理后的 Tensor 送进 self.encoder中. - 使用 pad_packed_sequence 函数到 enc_hiddens. - 注意: 编码器的输出是shape (max_src_sent_len, batch_size, hidden_size*2), 需要permute 成 (batch_size, max_src_sent_len, hidden_size*2) - 注意: 使用 pad_packed_sequence 时, batch 中的每一个元素应该是相同的shape 3. 获得解码器的初始状态: `dec_init_state` = (init_decoder_hidden, init_decoder_cell): - `init_decoder_hidden`: 解码器 初始hidden-state - 编码器的`last_hidden` 的 shape (2, batch_size, hidden_size), 因为编码器是双向的. - Concatenate 双向的hidden—state 得到 shape (batch_size, 2*hidden_size). - 使用 self.h_projection, 得到 init_decoder_hidden. - `init_decoder_cell`: 解码器 初始 cell-state - 编码器的`last_cell` 的 shape (2, batch_size, hidden_size), 因为编码器是双向的. - Concatenate 双向的hidden—state 得到 shape (batch_size, 2*hidden_size).. - 使用 self.c_projection 得到 init_decoder_cell.

2023-06-03 上传